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我在一个表 (A) 中有一种内容,在另外两个表 (C1,C2) 中有它的类别来自不同表(MC)的category_id。
我想计算特定类别中呈现的内容数量。
实时数据示例:
表A
main_key (unique) stuff_id (non unique)
1 7
2 6
3 3
表C1
category_id main_key (it is FK for A table)
1 1
1 2
3 1
表C2
category_id main_key (it is FK for A table)
2 3
2 1
表MC
category_id category_name
1 blablbl
2 asas
3 asasa
...
之间的关系:C1 和 A 为多对一C2 和 A 为多对一C1或C2与MC多对一
在当前示例中,我希望看到最终结果为
stuff_qnt category_id category_name
2 1 blablbl
2 2 asas
1 3 asasa
如何通过一个查询来实现它?
我的查询是:
SELECT count(A.stuff_id) as stuff_qnt, MC.category_id, MC.category_name
FROM A
LEFT JOIN C1 using(main_key)
LEFT JOIN C2 using(main_key)
LEFT JOIN MC ON (C1.category_id = MC.category_id AND C2.category_id = MC.category_id)
GROUP BY C1.category_id, C2.category_id
但是它显示了错误的结果,我做错了什么?
最佳答案
SELECT COUNT(*) AS Stuff_Qnt, C.Category_ID, MC.Category_Name
FROM MC
JOIN (SELECT C1.Category_ID
FROM A
JOIN C1 ON A.Main_Key = C1.Main_Key
UNION ALL
SELECT C2.Category_ID
FROM A
JOIN C2 ON A.Main_Key = C2.Main_Key
) AS C
ON C.Category_ID = MC.Category_ID
GROUP BY C.Category_ID, MC.Category_Name
ORDER BY C.Category_ID, Stuff_Qnt;
您需要将 A 与 C1 连接的类别以及将 A 与 C2 连接的类别,并且您绝对不想要使用 LEFT OUTER JOIN 获得的笛卡尔积,因此您采用列表的 UNION的类别ID,然后聚合并加入MC。
CREATE TABLE A
(
main_key INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
stuff_id INTEGER NOT NULL
);
INSERT INTO A VALUES(1, 7);
INSERT INTO A VALUES(2, 6);
INSERT INTO A VALUES(3, 3);
CREATE TABLE MC
(
category_id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
category_name VARCHAR(10) NOT NULL
);
INSERT INTO mc VALUES(1, "blablbl");
INSERT INTO mc VALUES(2, "asas");
INSERT INTO mc VALUES(3, "asasa");
CREATE TABLE C1
(
category_id INTEGER NOT NULL REFERENCES mc,
main_key INTEGER NOT NULL REFERENCES a
);
INSERT INTO c1 VALUES(1, 1);
INSERT INTO c1 VALUES(1, 2);
INSERT INTO c1 VALUES(3, 1);
CREATE TABLE C2
(
category_id INTEGER NOT NULL REFERENCES mc,
main_key INTEGER NOT NULL REFERENCES a
);
INSERT INTO c2 VALUES(2, 3);
INSERT INTO c2 VALUES(2, 1);
SELECT COUNT(*) AS Stuff_Qnt, C.Category_ID, MC.Category_Name
FROM MC
JOIN (SELECT C1.Category_ID
FROM A
JOIN C1 ON A.Main_Key = C1.Main_Key
UNION ALL
SELECT C2.Category_ID
FROM A
JOIN C2 ON A.Main_Key = C2.Main_Key
) AS C
ON C.Category_ID = MC.Category_ID
GROUP BY C.Category_ID, MC.Category_Name
ORDER BY C.Category_ID, Stuff_Qnt;
输出:
2 1 blablbl
2 2 asas
1 3 asasa
<小时/>
这是一个进一步的测试,在 A 中添加了两行,在 C1 和 C2 中使用了相应的行。有两个查询被测试,我的和 query通过 dkkumargoyal .
CREATE TABLE A(main_key INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, stuff_id INTEGER NOT NULL);
INSERT INTO A VALUES(1, 7);
INSERT INTO A VALUES(2, 6);
INSERT INTO A VALUES(3, 3);
INSERT INTO A VALUES(4, 3);
INSERT INTO A VALUES(5, 3);
CREATE TABLE MC(category_id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, category_name VARCHAR(10) NOT NULL);
INSERT INTO mc VALUES(1, "blablbl");
INSERT INTO mc VALUES(2, "asas");
INSERT INTO mc VALUES(3, "asasa");
CREATE TABLE C1(category_id INTEGER NOT NULL REFERENCES mc, main_key INTEGER NOT NULL REFERENCES a);
INSERT INTO c1 VALUES(1, 1);
INSERT INTO c1 VALUES(1, 2);
INSERT INTO c1 VALUES(3, 1);
INSERT INTO c1 VALUES(3, 4);
INSERT INTO c1 VALUES(1, 4);
INSERT INTO c1 VALUES(1, 5);
CREATE TABLE C2(category_id INTEGER NOT NULL REFERENCES mc, main_key INTEGER NOT NULL REFERENCES a);
INSERT INTO c2 VALUES(2, 3);
INSERT INTO c2 VALUES(2, 1);
INSERT INTO c2 VALUES(2, 5);
SELECT COUNT(*) AS Stuff_Qnt, C.Category_ID, MC.Category_Name
FROM MC
JOIN (SELECT C1.Category_ID
FROM A
JOIN C1 ON A.Main_Key = C1.Main_Key
UNION ALL
SELECT C2.Category_ID
FROM A
JOIN C2 ON A.Main_Key = C2.Main_Key
) AS C
ON C.Category_ID = MC.Category_ID
GROUP BY C.Category_ID, MC.Category_Name
ORDER BY C.Category_ID, Stuff_Qnt;
-- Query by dkkumargoyal
SELECT COUNT(DISTINCT A.stuff_id) AS stuff_qnt, MC.category_id, MC.category_name
FROM A
LEFT JOIN C1 on a.main_key = c1.main_key -- USING(main_key)
LEFT JOIN C2 on a.main_key = c2.main_key -- USING(main_key)
LEFT JOIN MC ON (C1.category_id = MC.category_id OR C2.category_id = MC.category_id)
GROUP BY MC.category_id, mc.category_name
ORDER BY MC.Category_id, stuff_qnt; -- stuff_qnt added for standard compatibility
所做的更改对于代码在测试 DBMS (Informix 11.70.FC6) 上运行是必要的。
结果1:
4 1 blablbl
3 2 asas
2 3 asasa
结果 2:
3 1 blablbl
2 2 asas
2 3 asasa
我认为我的结果是正确的,而另一个则不是,主要是因为当问题规定它不唯一时,替代方案取决于 A.Stuff_ID
是唯一的(并且附加的数据行使其成为唯一的)非唯一)。
关于mysql - 多列分组依据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13840259/
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