单个表的行中时间戳之间的 mySql TimeDiff

Question

我的商店中有 500 个信息亭，并且有一个表可以通过商店 ID 跟踪每个打印件的时间戳。我需要生成一个记录集，以秒为单位给出打印之间的时间。所有这些数据都存储在一个表中。每次打印都会插入一条记录，其中包含商店 ID 和时间戳。

表名=打印
id  store_id  时间戳
1   1             2013-3-1 00:00:01
2   2             2013-3-1 00:00:01 *
3   3             2013-3-1 00:00:01
4   2             2013-3-1 00:00:12 *
5   3             2013-3-1 00:00:06
6   2             2013-3-1 00:00:15 *

我需要在所有商店 #2 打印之间拉出时间(以秒为单位)。 * 是为了让您可以轻松找到我需要比较的记录。

记录集结果如下:

id  store_id  myTimeDiffSeconds
2   2             0
4   2             11
6   2             3

这需要简单且快速。我可以在没有临时表的情况下执行此操作吗？

Answer 1

您可以通过两种方式编写查询
1.使用关联查询
2.使用 session 变量

第一个正是ethrbunny指出的

mysql> SELECT t1.id,
          t1.store_id,
          timestampdiff(second,IFNULL( (SELECT MAX(t2.timestamp) 
                                          FROM print t2 
                                         WHERE t2.store_id=2 
                                               AND t2.timestamp< t1.timestamp)
                       ,t1.timestamp),t1.timestamp) myTimeDiffSeconds
     FROM print t1 
    WHERE t1.store_id=2 ORDER BY t1.timestamp;
+------+----------+-------------------+
| id   | store_id | myTimeDiffSeconds |
+------+----------+-------------------+
|    2 |        2 |                 0 |
|    4 |        2 |                11 |
|    6 |        2 |                 3 |
+------+----------+-------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

另一种方法是使用 session 变量来保存前一次的时间，但在这种情况下我们需要获取第一次的最小时间戳

mysql> select min(p.timestamp) into @prev_time from print p where p.store_id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select id,
          store_id,
          timestampdiff(second,@prev_time,timestamp) myTimeDiffSeconds,
          @prev_time:=timestamp 
     from print 
    where store_id=2 order by timestamp;
+------+----------+-------------------+---------------------+
| id   | store_id | myTimeDiffSeconds | @prev_time:=t       |
+------+----------+-------------------+---------------------+
|    2 |        2 |                 0 | 2013-03-01 00:00:01 |
|    4 |        2 |                11 | 2013-03-01 00:00:12 |
|    6 |        2 |                 3 | 2013-03-01 00:00:15 |
+------+----------+-------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

(timestamp,store_id) 上的索引将使查询执行得更好。