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我正在尝试编写一个程序,为始终是有根树或多根树的有向图找到图中最长的路径(即最大深度)。
作业规范要求我使用 DFS 和内存,但在执行 DFS 时会出现多个可变引用。还有其他方法吗?
我考虑过使用 HashMap
而不是内部 Graph
字段,但它只会在 HashMap
的可变性方面产生相同的错误。我在 Rust 用户论坛和此处发现了其他几个问题,但没有一个提供有关如何解决此问题的建议。我应该使用“不安全”代码还是其他一些策略?
use std::io;
struct Node {
neighbours: Vec<usize>,
depth: usize,
visited: bool,
}
impl Node {
fn new() -> Node { Node { neighbours: Vec::new(), depth: 0, visited: false } }
fn add_neighbour(&mut self, node: usize) { self.neighbours.push(node); }
fn neighbourhood_size(&self) -> usize { self.neighbours.len() }
}
struct Graph {
nodes: Vec<Node>,
depth: usize,
}
impl Graph {
fn new() -> Graph { Graph { nodes: Vec::new(), depth: 0} }
fn nodes_number(&self) -> usize { self.nodes.len()}
fn add_node(&mut self) { self.nodes.push(Node::new()); }
fn node(&mut self, i: usize) -> &mut Node { &mut self.nodes[i] }
fn dfs(graph: &mut Graph, index: usize) {
if !graph.node(index).visited {
graph.node(index).visited = true;
}
match graph.node(index).neighbourhood_size() == 0 {
true => { graph.node(index).depth = 1; },
false => {
for &i in graph.node(index).neighbours.iter() {
// multiple mutable references
Graph::dfs(graph, i);
}
graph.node(index).depth =
1 + graph.node(index).
neighbours.iter().
map(|&x| graph.node(x).depth).
max().unwrap();
}
}
if graph.node(index).depth > graph.depth {
graph.depth = graph.node(index).depth;
}
}
}
fn main() {
let mut input_line = String::new();
io::stdin().read_line(&mut input_line);
let n = input_line.trim().parse::<usize>().unwrap();
// to avoid counting from 0 or excessive use of (-1)
let mut graph = Graph::new(); graph.add_node();
for _ in 0 .. n {
let mut input_line = String::new();
io::stdin().read_line(&mut input_line);
let separated = input_line.
split(" ").
collect::<Vec<_>>();
let u = separated[0].trim().parse::<usize>().unwrap();
let v = separated[1].trim().parse::<usize>().unwrap();
if graph.nodes_number() <= u { graph.add_node(); }
if graph.nodes_number() <= v { graph.add_node(); }
graph.node(u).add_neighbour(v);
}
let n = graph.nodes_number();
for i in 1 .. n {
if !graph.node(i).visited { Graph::dfs(&mut graph, i); }
}
println!("{}", graph.depth);
}
最佳答案
除了在迭代之前获取向量的副本,您还可以迭代索引:
for ni in 0..graph.node(index).neighbours.len() {
let neighbour = graph.node(index).neighbours[ni];
Graph::dfs(graph, neighbour);
}
neighbours
向量仍然被借用来执行迭代,但不是在整个迭代过程中:
graph.node(index).neighbours.len()
:迭代开始时获取长度一次let neighbor = graph.node(index).neighbours[ni];
:在每个迭代步骤中获取当前索引处的邻居与复制方法一样,此解决方案基于以下约束:您正在迭代的 neighbors
向量不会因调用 dfs
而改变。
您可以通过提供对图形节点的不可变访问来解决与代码中的多个引用有关的剩余问题:
fn node_mut(&mut self, i: usize) -> &mut Node {
&mut self.nodes[i]
}
fn node(&self, i: usize) -> &Node {
&self.nodes[i]
}
仅在必要时通过 node_mut
使用可变访问。例如,添加邻居时:graph.node_mut(u).add_neighbor(v);
关于rust - 具有类似图形的数据结构的多个可变借用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49207986/
编辑备注 由于 Rust(版本:1.42)仍然没有稳定的 ABI ,推荐使用extern (目前相当于extern "C"(将来可能会改变))否则,可能需要重新编译库。 This article解释如
词法分析器/解析器文件位于 here非常大,我不确定它是否适合只检索 Rust 函数列表。也许我自己编写/使用另一个库是更好的选择? 最终目标是创建一种执行管理器。为了上下文化,它将能够读取包装在函数
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https://doc.rust-lang.org/reference/types/closure.html#capture-modes struct SetVec { set: HashSe
考虑 const-generic 数据结构的经典示例:方矩阵。 struct Matrix { inner: [[T; N]; N] } 我想返回一个结构体,其 const 参数是动态定义的:
以下代码无法编译,因为 x在移动之后使用(因为 x 具有类型 &mut u8 ,它没有实现 Copy 特性) fn main() { let mut a: u8 = 1; let x:
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代码如下: fn inner(x:&'a i32, _y:&'b i32) -> &'b i32 { x } fn main() { let a = 1; { let b
在lifetime_things的定义中,'b的生命周期比'a长,但实际上当我调用这个函数时,x1比y1长,但是这样可以编译成功: //here you could see 'b:'a means
我正在尝试检索 FLTK-RS Widget 周围的 Arc Mutex 包装器的内部值: pub struct ArcWidget(Arc>); impl ArcWidget{ pub
如下代码所示,我想封装一个定时函数,返回一个闭包的结果和执行时间。 use tap::prelude::Pipe; use std::time::{Instant, Duration}; pub fn
我想实现自己的通用容器,这是我正在使用的特征的片段: pub trait MyVec where Self: Default + Clone + IntoIterator, Self:
所需代码: 注释掉的块可以编译并工作,但是我想从嵌套的匹配样式转变为更简洁的函数链 async fn ws_req_resp(msg: String, conn: PgConn) -> Result>
我正在尝试编写一些代码,该代码将生成具有随机值的随机结构。对于结构,我具有以下特征和帮助程序宏: use rand::{thread_rng, Rng}; use std::fmt; pub trai
我有一个带有函数成员的结构: struct Foo { fun: Box, } type FooI = Foo; 这不起作用: error[E0106]: missing lifetime s
我是一名优秀的程序员,十分优秀!