mysql - 如何获取大表中匹配字符串的数量

Question

我有一个具有以下结构的表:

+-----+-------------------+
| ID  | Name              |
+-----+-------------------+
|   1 | abc               |
+-----+-------------------+
|   2 | abc (duplicate)   |
+-----+-------------------+
|   3 | bcd               |
+-----+-------------------+
|   4 | bcd (duplicate)   |
+-----+-------------------+
|   5 | bcd (duplicate)   |
+-----+-------------------+
|   6 | efg               |
+-----+-------------------+
|   7 | hij               |
+-----+-------------------+

我需要计算每个 Name 的出现次数(包括 (duplicate))，即:

+-------------------+--------+
| Name              | Count  |
+-------------------+--------+
| abc               |      2 |
+-------------------+--------+
| bcd               |      3 |
+-------------------+--------+
| efg               |      1 |
+-------------------+--------+
| hij               |      1 |
+-------------------+--------+

我想提一下，Name列实际上是TINYTEXT类型。其中将会有很多行:5396 已处于测试模式。我尝试通过 TRIM(REPLACE(Name, '(duplicate)', '')) 进行表的自连接和分组:

SELECT
    DISTINCT TRIM(REPLACE(`t`.`Name`, '(duplicate)', '')) as `name`,
    COUNT(`s`.`ID`) as `count`
FROM
    `Table` as `t` INNER JOIN `Table` as `s` ON
        TRIM(REPLACE(`t`.`Name`, '(duplicate)', '')) LIKE TRIM(REPLACE(`s`.`Name`, '(duplicate)', ''))
GROUP BY 1;

而且......好吧，在我的开发机器上花了122.62秒(？!)，结果为 4846 行。

<小时/>

问题1:这是正确的方法吗？

问题2:有什么办法可以让它更快吗？

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

只需删除“重复”文本:

select replace(name, ' (duplicate)', ''), count(*)
from mytable
group by 1