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在谷歌云环境中使用 Spring Boot 和 Spanner。我们现在正在努力解决性能问题。为了证明这一点,我设置了一个小型演示案例,说明我们如何使用不同的方法从 spanner 检索数据。
使用 Google 的“本地”驱动程序来实例化 dbClient 并像这样检索数据。
@Repository
public class SpannerNativeDAO implements CustomerDAO {
private final DatabaseClient dbClient;
private final String SQL = "select * from customer where customer_id = ";
public SpannerNativeDAO(
@Value("${spring.cloud.gcp.spanner.instanceId}") String instanceId,
@Value("${spring.cloud.gcp.spanner.database}") String dbId,
@Value("${spring.cloud.gcp.spanner.project-id}") String projectId,
@Value("${google.application.credentials}") String pathToCredentials)
throws IOException {
try (FileInputStream google_application_credentials = new FileInputStream(pathToCredentials)) {
final SpannerOptions spannerOptions =
SpannerOptions.newBuilder().setProjectId(projectId)
.setCredentials(ServiceAccountCredentials.fromStream(google_application_credentials)).build();
final Spanner spanner = spannerOptions.getService();
final DatabaseId databaseId1 = DatabaseId.of(projectId, instanceId, dbId);
dbClient = spanner.getDatabaseClient(databaseId1);
// give it a first shot to speed up consecutive calls
dbClient.singleUse().executeQuery(Statement.of("select 1 from customer"));
}
}
private Customer readCustomerFromSpanner(Long customerId) {
try {
Statement statement = Statement.of(SQL + customerId);
ResultSet resultSet = dbClient.singleUse().executeQuery(statement);
while (resultSet.next()) {
return Customer.builder()
.customerId(resultSet.getLong("customer_id"))
.customerStatus(CustomerStatus.valueOf(resultSet.getString("status")))
.updateTimestamp(Timestamp.from(Instant.now())).build();
}
} catch (Exception ex) {
//log
}
return null;
}
....
}
使用 Spring Boot Data Starter ( https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-gcp/tree/master/spring-cloud-gcp-starters/spring-cloud-gcp-starter-data-spanner )
然后就是这样
@Repository
public interface SpannerCustomerRepository extends SpannerRepository<Customer, Long> {
@Query("SELECT customer.customer_id, customer.status, customer.status_info, customer.update_timestamp "
+ "FROM customer customer WHERE customer.customer_id = @arg1")
List<Customer> findByCustomerId(@Param("arg1") Long customerId);
}
现在,如果我采用第一种方法,建立到 Spanner 的初始 gRPC 连接需要 > 5 秒,所有连续调用都在 1 秒 左右。第二种方法只需要大约。 400 毫秒 用于初始调用后的每个调用。为了测试差异,我在一个 Spring Boot 项目中连接了这两种解决方案,并将其与内存解决方案 (~100ms) 进行了比较。所有给定的时间都是指开发机器上的本地测试,但回过头来调查云环境中的性能问题。
我测试了几个不同的 SpannerOptions (SessionOptions) 但没有结果,并在项目上运行了一个分析器。我似乎 96% 的响应时间来自于建立到 spanner 的 gRPC channel ,而数据库本身在 5 毫秒内处理和响应。
我们真的不理解这种行为。我们只使用非常少的测试数据和几个小表。
最佳答案
跟踪使我们能够很好地了解客户端,希望它可以帮助您诊断延迟。
正在运行 TracingSample , 我得到 来自堆栈驱动程序。您可以使用不同的后端,或 print it out as logs .
上面的示例还导出了 http://localhost:8080/rpcz和 http://localhost:8080/tracez您可以四处查看以检查延迟和痕迹。
设置教程:Cloud Spanner, instrumented by OpenCensus and exported to Stackdriver
关于java - Spring Boot GCP Data Spanner 延迟问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50861577/
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