mysql - 为了获得可变列，单个表的 `multiple` JOIN 的成本是多少

Question

我需要在 Mysql 数据库中有变量列。我使用另一种替代方法，即使用辅助 meta_data 表。我将变量列存储在 meta_data 的每一行中。 meta_data的结构是:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `data_meta` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `data_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `meta_key` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
  `meta_value` text CHARACTER SET utf8,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `data_id` (`data_id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=347 ;

我需要查询其中一些变量列。所以我的问题是Mysql中这样的语句的成本是多少:

select * 
from data
join data_meta as data_prov on (data.id=data_prov.data_id)
join data_meta as data_city on (data.id=data_city.data_id)
join data_meta as data_price on (data.id=data_price.data_id)
.
.
.
.

如果在现实世界中，这可能会导致我的查询非常慢，是否有任何替代方法可以使用变量列？

注意:data 和 meta_data 都可以快速增长

Answer 1

如果您的数据索引正确，那么多重联接应该不是问题。在这种情况下，您需要在 data_meta(data_id, meta_key) 甚至 data_meta(data_id, meta_key, meta_value)

上建立索引

顺便说一句，我认为您将 meta_key 排除在逻辑之外

select * 
from data
join data_meta as data_prov on (data.id=data_prov.data_id and data_prov.meta_key = 'prov')
join data_meta as data_city on (data.id=data_city.data_id and data_city.meta_key = 'city')
join data_meta as data_price on (data.id=data_price.data_id and data_price.meta_key = 'price')

假设每个键只有一个匹配项，您也可以执行以下查询:

select d.*,
       max(case when dm.meta_key = 'prov' then dm.meta_value end) as prov,
       . . .
from data join
     data_meta dm
     on d.id = dm.id
group by d.id;

如果您要获取一个元键的值，这样就可以了。然而，MySQL 往往比聚合更快地进行连接，因此连接方法通常可能更快。

编辑:

为了使此查询快速运行，您需要能够快速查找元值。在 MySQL 中，最好的方法是使用索引。这使得 MySQL 能够快速查找元数据中的值。其他数据库支持一种称为并行散列连接的技术，这也会加快查询速度(并行散列聚合将加快分组依据)。由于这些不是 MySQL 中的选项，因此您需要使用索引。