arrays - 如何将一个 800 行 25 列的文件存储在一个 N 维数组中？

Question

我正在寻找一种方法来将 800 行、25 列的文件存储在一个数组中。我已经弄清楚如何将来自 CSV 的数据存储在 25 个不同的向量中，但代码看起来非常困惑，因为我必须声明所有不同的向量。

我非常习惯 Python 中的 array 函数，我想知道在 Rust 中是否有办法做到这一点。我找到了 ndarray外部 crate ，但我不知道如何将它用于 6 维以上的数组。这是我的代码对于二维数组的样子，你可以想象如果有 25 个不同的向量、f 声明和 vector.push() 函数，它看起来会有多困惑.

extern crate rand;
extern crate csv;

fn print(v: Vec<f64>) {
    println!("New vector");
    for x in &v {
        println!("{}  ", x);
    }
}

fn main() {
    let mut rdr = csv::Reader::from_file("./data.csv").unwrap();
    let mut v1 = Vec::new();
    let mut v2 = Vec::new();
    for record in rdr.decode() {
        let (f1, f2): (f64, f64) = record.unwrap();
        println!("({}, {}, {}, {}, {}, {})", f1, f2);
        v1.push(f1);
        v2.push(f2);

    }
    print(v1);
    print(v2);
}

Answer 1

我认为您误解了 N 维的含义。

具有行和列的数组只有 2 维，因此可以很容易地表示为 Vec<Vec<f64>> .

因此我希望代码如下:

fn main() {
    let mut rdr = csv::Reader::from_file("./data.csv").unwrap();

    let result = Vec::new();

    for record in rdr.decode() {
        let row: Vec<f64> = record.unwrap();
        println!("{:?}", row);
        result.push(row);
    }
}

利用 Decodable 为 Vec<T> 实现.