MySQL 查询速度慢

Question

我有一个应用程序，可以分析人们在 Facebook 上的点赞，并将其与他们过去几十年可能喜欢的内容进行匹配。

作为优化我们现有匹配的一部分，我存储每个用户喜欢的内容(使用他们的 Facebook ID 的哈希值，以保持匿名)。人们可以多次输入，因此它会多次存储他们的喜好，从而使结果有点偏差。

所以我的user_likes表是这样的:

id  |  page_id   |  user_id_hash
----------------------------------
    |            |

我目前有大约 820,000 条记录。

目前如果我进行查询:

SELECT page_id, COUNT(*) from user_likes
GROUP BY page_id LIMIT 0,30

这大约需要 8 秒，并且给我一个错误的计数，因为它可以对多次输入的人数进行计数。

我的问题是:

1) 如何加快此查询速度？
2)如何获得更准确的计数？

Answer 1

您可以通过像这样编写查询来获得更准确的计数:

SELECT page_id, COUNT(distinct user_id_hash)
from user_likes ul
GROUP BY page_id LIMIT 0,30;

由于 group by，在 MySQL 中加速它是很棘手的。您可以尝试以下操作。在 user_likes(page_id, user_id_hash) 上创建索引。然后试试这个:

select p.page_id,
       (select count(distinct user_id_hash)
        from user_likes ul
        where ul.page_id = p.page_id
       ) 
from (select distinct page_id
      from user_likes ul
     ) p

此查询背后的想法是避免group by——MySQL 中实现不佳的运算符。内部查询应使用索引来获取唯一 page_id 的列表。 select 中的子查询应使用相同的索引进行计数。通过基于索引的操作，计数应该更快。