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我的程序解析足够大的 json 文档(30MB),在 CPU 较慢的机器上需要 70 毫秒,我想加快这个过程,我发现 27% 的解析发生在我的 foo_document_type_deserialize
中,是否有可能改进此功能,可能有办法跳过此处的 String
分配:let s = String::deserialize(deserializer)?;
?
我完全确定表示枚举值的字符串不包含特殊的 json 字符,例如 \b\f\n\r\t\"\\
,因此使用它应该是安全的未转义的字符串。
use serde::{Deserialize, Deserializer};
#[derive(Deserialize, Debug, Clone)]
#[serde(rename_all = "camelCase")]
pub struct FooDocument {
// other fields...
#[serde(rename = "type")]
#[serde(deserialize_with = "foo_document_type_deserialize")]
doc_type: FooDocumentType,
}
fn foo_document_type_deserialize<'de, D>(deserializer: D) -> Result<FooDocumentType, D::Error>
where
D: Deserializer<'de>,
{
use self::FooDocumentType::*;
let s = String::deserialize(deserializer)?;
match s.as_str() {
"tir lim bom bom" => Ok(Var1),
"hgga;hghau" => Ok(Var2),
"hgueoqtyhit4t" => Ok(Var3),
"Text" | "Type not detected" | "---" => Ok(Unknown),
_ => Err(serde::de::Error::custom(format!(
"Unsupported foo document type '{}'",
s
))),
}
}
#[derive(Debug, Clone, Copy)]
pub enum FooDocumentType {
Unknown,
Var1,
Var2,
Var3,
}
最佳答案
您编写的自定义实现采用 serde_derive 可以生成的形式:
#[derive(Deserialize, Debug)]
pub enum FooDocumentType {
#[serde(rename = "Text", alias = "Type not detected", alias = "---")]
Unknown,
#[serde(rename = "tir lim bom bom")]
Var1,
#[serde(rename = "hgga;hghau")]
Var2,
#[serde(rename = "hgueoqtyhit4t")]
Var3,
}
生成的派生代码不分配内存,并且在快速微基准测试中比您的代码快约 2 倍,当我测量以下内容时:
serde_json::from_str::<FooDocument>(r#"{"type":"hgga;hghau"}"#).unwrap()
关于rust - serde:加速自定义枚举反序列化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55810518/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!