java - 递归表/行生成器

Question

我很难理解以下情况。最好的解释方式可能是举例说明

我有一个 Map > 对象。假设它包含以下数据:

ColumnA['abc','def']
ColumnB['efg','hij','klm']
ColumnC['nop']
ColumnD['qrs','tuv','wxy','zzz']

我正在尝试生成以下输出:

Row1[abc,efg,nop,qrs]
Row2[abc,efg,nop,tuv]
Row3[abc,efg,nop,wxy]
Row4[abc,efg,nop,zzz]
Row5[abc,hij,nop,qrs]
Row6[abc,hij,nop,wxy]
etc...

所以在这种情况下，总共会有 24 行。

但是，列数和行数都是动态的。我觉得这需要以某种方式递归完成，但我不确定从哪里开始。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

更新 - 我制作了一个似乎有效的树结构。

    DefaultMutableTreeNode root = new DefaultMutableTreeNode();
    Set<DefaultMutableTreeNode> curNodes = new HashSet<DefaultMutableTreeNode>();
    curNodes.add(root);

    final Set<Column> keys = map.keySet();
    for (final Column key : keys) {
        final Set<Row> rowSet = map.get(key);
        Set<DefaultMutableTreeNode> tmpNodes = new HashSet<DefaultMutableTreeNode>();
        for (final Row row : rowSet) {
            DefaultMutableTreeNode curNode = new DefaultMutableTreeNode();
            curNode.setUserObject(row);
            tmpNodes.add(curNode);
            for (DefaultMutableTreeNode n : curNodes) {
                n.add(curNode);
            }
        }
        curNodes = tmpNodes;
    }

Answer 1

我希望这不是一些学生的作业。

首先要保持 map 键的顺序相同，请使用 SortedMap ，比如 TreeMap。此外，在您的初始 map 中，每一行仅包含一个值，例如“abc”。这里的递归是深度优先遍历。困难的是 map 没有自然遍历。其余的有 todos/candidates 和 dones/result；执行一步更改数据，然后恢复它们。

这里我使用更知名的 List，但 Stack 会更好。

public List<Row> generateRows(SortedMap<Column, Set<Cell>> map) {
    List<Row> done = new ArrayList<Row>();
    List<Column> columnsToDo = new LinkedList<Column>(map.keySet());
    List<Cell> partialRow = new LinkedList<Cell>();
    generateRowsRec(map, columnsToDo, partialRow, done);
    return done;
}
void generateRowsRec(SortedMap<Column, Set<Cell>> map, List<Column> columnsToDo, List<Cell> partialRow, List<Row> done) {
    if (columnsToDo.isEmpty()) {
        done.add(new Row(partialRow));
        return;
    }
    Column firstColumn = columnsToDo.remove(0); // Step A
    for (Cell cell : map.get(firstColumn)) {
        partialRow.add(cell); // Step B
        generateRowsRec(map, columnsToDo, partialRow, done);
        partialRow.remove(partialRow.size() - 1); // Unstep B
    }
    columnsToDo.add(0, firstColumn); // Unstep A
}