java - 解决卡片问题的神经网络

Question

问题 - 我有 10 张卡片，数值从 1 到 10。现在我必须将卡片排列起来，添加 5 张卡片得到 36，剩余 5 张卡片的乘积得到 360。

我已经成功地制作了一个 GA 来解决 java 中的卡片问题。现在我正在考虑用神经网络解决同样的问题。 NN可以解决这个问题吗？我应该采取什么方法？

Answer 1

这个问题很难用神经网络直接解决。神经网络不会有和或积的概念，因此它们无法直接区分有效和无效的解决方案。

如果您创建了足够多的示例并进行了标记，那么神经网络或许能够通过记住它们来区分“好”和“坏”的安排。但这将是一种非常低效和不准确的方法，而且有点毫无意义——你必须有一个单独的程序来知道如何解决问题，以便创建数据来训练神经网络。

附言我认为你有点幸运，你设法让 GA 也能正常工作——我怀疑它之所以有效，是因为问题小到足以让 GA 尝试答案附近的大多数可能的解决方案，并且因此它在不久之后偶然发现了正确答案。