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我有一个数据库,我需要在其中找到一些缺失的条目并填写它们。我有一个名为“菜单”的表,每个餐厅都有多个菜肴,每个菜肴有 4 个不同的语言条目(实际上主数据库中有 8 个,但为了简单起见,我们使用 4 个),我需要找出特定餐厅的哪些菜肴是缺少任何语言条目。
select * from menu where restaurantid = 1
我被困在那里,类似于语言 1 或 2 或 3 或 4 不存在的地方,这是复杂的一点,因为我需要查看存在的语言才能看到缺少的语言,因为我无法显示不存在的东西。我希望这是有道理的?
在下面的示例表中,餐厅 2 的菜品 2 缺少语言 3,这就是我需要找到的。
+--------------+--------+----------+-----------+
| RestaurantID | DishID | DishName | Language |
+--------------+--------+----------+-----------+
| 1 | 1 | Soup | 1 |
| 1 | 1 | Soúp | 2 |
| 1 | 1 | Soupe | 3 |
| 1 | 1 | Soupa | 4 |
| 1 | 2 | Bread | 1 |
| 1 | 2 | Bréad | 2 |
| 1 | 2 | Breade | 3 |
| 1 | 1 | Breada | 4 |
| 2 | 1 | Dish1 | 1 |
| 2 | 1 | Dísh1 | 2 |
| 2 | 1 | Disha1 | 3 |
| 2 | 1 | Dishe1 | 4 |
| 2 | 2 | Dish2 | 1 |
| 2 | 2 | Dísh2 | 2 |
| 2 | 2 | Dishe2 | 4 |
+--------------+--------+----------+-----------+
最佳答案
就性能而言,反连接模式通常是最有效的。
您的特殊情况有点棘手,因为您需要“生成”丢失的行。如果每个 (ResturantID,DishID) 应有 4 行,语言值为 1、2、3 和 4,我们可以使用 CROSS JOIN 操作生成所有行的集合。
下一步是将反连接...左外部连接应用到菜单表中存在的行,以便我们从 CROSS JOIN 集中获取所有行以及匹配的行。
“技巧”是在 WHERE 子句中使用谓词来过滤掉找到匹配项的行,这样我们就剩下没有匹配项的行。
(一开始似乎有点奇怪,但是一旦你的大脑了解了反连接模式,它就会变得熟悉。)
因此这种形式的查询应该返回指定的结果集。
SELECT d.RestaurantID
, d.DishID
, lang.id AS missing_language
FROM (SELECT 1 AS id UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4
) lang
CROSS
JOIN (SELECT e.RestaurantID, e.DishID
FROM menu e
GROUP BY e.RestaurantID, e.DishID
) d
LEFT
JOIN menu m
ON m.RestaurantID = d.RestaurantID
AND m.DishID = d.DishID
AND m.Language = lang.id
WHERE m.RestaurantID IS NULL
ORDER BY 1,2,3
让我们来解压一下。
首先我们得到一个包含数字 1 到 4 的集合。
接下来我们得到一个包含(RestaurantID, DishID)
不同元组的集合。 (对于每个不同的餐厅,都有一个不同的 DishID 列表,只要该组合的任何语言至少有一行。)
我们进行交叉连接,将集合一 (lang
) 中的每一行与集合 (d
),生成我们想要的每个(RestaurantID、DishID、语言)的“完整”集。
下一部分是反连接...左外连接到菜单,以查找“完整”集中的哪些行在菜单中具有匹配行,并过滤掉所有匹配的行。
这可能有点令人困惑。如果我们认为 CROSS JOIN 操作会生成一个类似于菜单表的临时表,但包含所有可能的行...我们可以用伪代码来思考它:
create temporary table all_menu_rows (RestaurantID, MenuID, Language) ;
insert into all_menu_rows ... all possible rows, combinations ;
那么反连接模式就更容易看到了:
SELECT r.RestaurantID
, r.DishID
, r.Language
FROM all_menu_rows r
LEFT
JOIN menu m
ON m.RestaurantID = r.RestaurantID
AND m.DishID = r.DishID
AND m.Language = r.Language
WHERE m.RestaurantID IS NULL
ORDER BY 1,2,3
(但是我们不必承担创建和填充临时表的额外开销,我们可以在查询中直接执行此操作。)
<小时/>当然,这不是唯一的方法。我们可以使用 NOT EXISTS 谓词代替反连接,尽管这通常效率不高。查询的第一部分是相同的,生成我们期望的“完整”行集;不同的是我们如何识别菜单表中是否有匹配的行:
SELECT d.RestaurantID
, d.DishID
, lang.id AS missing_language
FROM (SELECT 1 AS id UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4
) lang
CROSS
JOIN (SELECT e.RestaurantID, e.DishID
FROM menu e
GROUP BY e.RestaurantID, e.DishID
) d
WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1
FROM menu m
WHERE m.RestaurantID = d.RestaurantID
AND m.DishID = d.DishID
AND m.Language = lang.id
)
ORDER BY 1,2,3
对于“完整”集中的每一行(由 CROSS JOIN 操作生成),我们将运行一个相关子查询来检查是否找到匹配的行。如果未找到匹配行,则 NOT EXISTS 谓词返回 TRUE。 (这更容易理解一点,但它的性能通常不如反连接模式。)
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