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我正在运行此查询来搜索数据库:
SELECT
IFNULL(firstname, '') AS firstname,
IFNULL(lastname, '') AS lastname,
IFNULL(age, ' ') AS age,
email,
telephone,
comments,
ref
FROM person
RIGHT JOIN
order ON person.oID = order.ref
WHERE
LOWER(firstname) LIKE LOWER ('%{$search}%') OR
LOWER(lastname) LIKE LOWER ('%{$search}%') OR
LOWER(email) LIKE LOWER ('%{$search}%') OR
LOWER(telephone) LIKE LOWER ('%{$search}%') OR
LOWER(ref) LIKE LOWER ('%{$search}%');
它正在进行大量处理,但如何才能更快地获得这些结果?该页面加载大约需要 6-7 秒,如果我在 PHPMyAdmin 中运行查询,则查询需要 3-4 秒才能运行。它的数据库并不大,只有 3000 个条目左右。我已向 ref
、email
、firstname
和 lastname
列添加了索引,但这似乎并没有使任何差异。有人可以帮忙吗?
最佳答案
这个查询速度慢的原因是你以最慢的方式组合了 MySQL 的两个方便但速度慢的功能。
FUNCTION(column)
LIKE %matchstring%
需要扫描表格;没有有序索引可以帮助满足此搜索,因为它是 unanchored 。
condition
OR condition
OR condition
要求每个 OR
子句重新扫描表一次。
如果您正确设置了列排序规则,您还碰巧忽略了 MySQL 的搜索已经不区分大小写的事实。
最后,尚不清楚您要对经过 RIGHT JOIN 的表数据做什么。结果集中的哪些列来自该表?如果您不需要该表中的数据,请将其删除。
所以,总而言之,你所拥有的就是慢x多。
那么,如何解决这个问题呢?最重要的是您要尽可能多地删除这些 unanchored 扫描。如果你可以将它们更改为
email LIKE '{$search}%'
因此,LOWER()
函数和 LIKE
项中的前导 %
可以被消除,您将获得巨大的胜利。
如果这种全网搜索功能对您的应用程序至关重要,您应该考虑使用 MySQL 全文搜索。
或者您可以考虑在表中创建一个新列,该新列是您当前搜索的所有列的串联,这样您只需搜索一次。
<小时/>编辑以解释LIKE
缓慢
如果 haystack
列已建立索引,则搜索 haystack LIKE 'needle%'
运行得相当快。这是因为 BTREE 样式索引本质上是有序的。为了以这种方式搜索,MySQL 可以随机访问第一个可能的匹配项,然后顺序扫描到最后一个可能的匹配项。
但是搜索 haystack LIKE '%needle%'
无法使用随机访问来查找索引中第一个可能的匹配项。第一个可能的匹配可能在任何地方。因此它必须一一扫描haystack
的所有值来寻找needle
。
关于mysql - SQL查询运行速度非常慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23844334/
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