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我正在使用线性搜索算法,根据该算法的理论,它的时间复杂度为 O(n)。现在我必须使用实际代码来证明这一点,并创建一个图表来证明该算法实际上是 O(n)。但一些实际结果根本没有显示这一点。
这是我使用的编码方法:
这是我的java代码:
public static void main(String[] args)
{
long[] ArrayTimeTaken = new long[10000];
String Display = "";
//Code that runs the linear search
for (int i = 2; i < 10000; i++)
{
int[] arrayExperimentTest = new int[i];
arrayExperimentTest = FillArray(i);
int ValuetoSearchfor = Math.round(((arrayExperimentTest.length)/2));
System.out.println(ValuetoSearchfor);
ArrayTimeTaken[i] = LinearSearch(arrayExperimentTest,ValuetoSearchfor);
Display = Display+ System.getProperty("line.separator") + ArrayTimeTaken[i];
}
PrintWriter writer;
try {
writer = new PrintWriter("C:/Users/Roberto/Desktop/testing.txt", "UTF-8");
writer.println(Display);
writer.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
//ChartCreate(ArrayTimeTaken);
System.out.println("Done");
}
下面是用随机数和线性搜索填充数组的代码:
//This code simply populates our array with numbers in each of the array positions
static int[] FillArray(int number)
{
int[] ArrayofValues = new int[number];
for (int i = 0; i < number; i++)
{
Random randomGenerator = new Random();
boolean flag = true;
while (flag)
{
int index = randomGenerator.nextInt(number);
if (ArrayofValues[index] == 0)
{
ArrayofValues[index] = i;
flag = false;
}
}
}
return ArrayofValues;
}
//This function does a linear search on an array with integers
static long LinearSearch(int[] ArraySearch,int ValueFind)
{
long TimeTaken = 0;
long startTime = System.currentTimeMillis();
System.gc();
for (int i = 0; i < ArraySearch.length; i++)
{
if (ArraySearch[i] == ValueFind)
{
TimeTaken = System.currentTimeMillis() - startTime;
break;
}
}
return TimeTaken;
}
这是结果图。我不应该得到一个直线图吗?
最佳答案
您无法从单次运行中推断出结果。使用类似 Google Caliper 的东西正确地进行微基准测试,这将为您生成各种有用的指标(标准偏差等),以及许多重要的技术问题(预热 JVM,以便可能优化字节码)。
除了assylias的回答——做IO可能会对你的结果产生巨大的影响。在没有图形 UI 且运行的服务数量最少的操作系统上运行也是一种很好的做法。
阅读Caliper wiki有关微基准测试的最佳实践,请查看 source for examples .
(编辑:对于版本 1.0-beta-1 检查此 branch for examples ,API 正在更改并且 master 与文档不匹配)
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