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我的 MySQL 表中有大约 100 亿行坐标为 (x double, y double, z double)
的点。我已经在 x
、y
和 z
列上创建了索引,因此按范围进行过滤非常快捷。
查询模板:({}
中的内容替换为实际值)
select id from points_table where
x between {x-5} and {x+5} and
y between {y-5} and {y+5} and
z between {z-5} and {z+5};
现在,奇怪的是,尽管返回的结果数量大致相同,但对于某些点,此查询始终需要大约 0.05 秒,而对于其他点则需要大约 1.5 秒。
其中一个例子是,
对于 (x,y,z) = (1,5,-6)
查询大约需要 0.04 秒并获取 45 个结果,但是,
对于 (x,y,z) = (-2,0,3)
查询大约需要 1.20 秒并获取 38 个结果
这对我来说似乎很奇怪。造成这种行为的原因是什么?
编辑:根据要求,这里对两个查询进行解释,
explain select id from points_table where x between 1-5 and 1+5 and y between 5-5 and 5+5 and z between -6-5 and -6+5;
+----+-------------+--------------+-------+-------------------+-------+---------+------+-------+-----------------------------------------------+
| id | select_type | tab | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------------+-------+-------------------+-------+---------+------+-------+-----------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | points_table | range | pnt_x,pnt_y,pnt_z | pnt_y | 9 | NULL | 18748 | Using index condition; Using where; Using MRR |
+----+-------------+--------------+-------+-------------------+-------+---------+------+-------+-----------------------------------------------+
explain select id from points_table where x between -2-5 and -2+5 and y between 0-5 and 0+5 and z between 3-5 and 3+5;
+----+-------------+--------------+-------+-------------------+-------+---------+------+--------+-----------------------------------------------+
| id | select_type | tab | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------------+-------+-------------------+-------+---------+------+--------+-----------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | points_table | range | pnt_x,pnt_y,pnt_z | pnt_y | 9 | NULL | 235748 | Using index condition; Using where; Using MRR |
+----+-------------+--------------+-------+-------------------+-------+---------+------+--------+-----------------------------------------------+
我认为仅使用了 y
的索引,行数也有很大差异,这可以解释时间差距。
但现在我的问题是,
如何让 mysql 使用所有索引?他们在那里是有原因的。
编辑:
因此,我创建了一个复合键(x、y、z),MySQL 在执行范围过滤时似乎更喜欢它,而且查询持续花费的时间更少。
最佳答案
查询计划将告诉您真正正在使用哪个索引 - 但出于讨论目的,我们假设始终使用 Y。
您可能会看到类似于索引 X 选择 18,748 行并且 X 和 Z 范围过滤掉除 45 行之外的所有行的情况,但对于第二个查询,索引 X 选择 235,748 行并且 X 和 Z 范围将结果过滤为38 行。
相同的查询、相同的执行计划(不计算 I/O 量),但在第二个查询中处理更多数据,以获得类似的总行数结果。
使用 zerkms 建议的实际查询计划信息更新了此答案。
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