mysql - 使用 ibatis/spring/mysql 时如何提高查询的响应时间？

Question

我有一个包含 2 个表的数据库，我必须运行一个简单的查询`

    select * 
    from tableA,tableB 
    where tableA.user = tableB.user 
    and tablea.email LIKE "%USER_INPUT%"

其中 user_input 是必须匹配的 tablea.email 字符串的一部分。

问题:

该表将携带大约1000万个寄存器，并且需要一段时间，只有当先前的查询看起来相同时才会使用ibatis的缓存(据我所知)。例如:对于 USER_INPUT = john_doe 如果第二个查询再次是 john_doe 缓存将不起作用，但如果是 john_do 将不起作用(也就是说，正如我所说，据我所知)。

目前，tableA结构是这样的:

id int(11) not_null auto_increment
email varchar(255)not_null
many more fields...

我不知道 email ，255 的 varchar 是否会太长，因此可能需要更长的时间，例如，如果我将其减少到 150 个字符，响应时间会更短吗？

现在查询花费的时间太长...我知道我可以升级到服务器更多的内存，但我想知道是否有其他方法来改进此代码。

tableA 和 tableB 各有大约 30 个字段，它们通过关系模式上的 ID 相关联。

我将为 tableA.email 创建索引。

想法？

Answer 1

我建议在数据库中为该查询运行执行计划。这将告诉数据库计划如何执行您的查询，以及您正在寻找的东西类似于“全表扫描”。我猜您会看到这一点，因为 like 子句和电子邮件字段的索引对这部分没有帮助。

如果您需要按电子邮件地址的子字符串进行搜索，您可能需要考虑存储数据的粒度。例如，您可以将电子邮件地址分成两个字段(或者可能更多)，而不是像往常一样将电子邮件地址存储在单个字段中，其中“@”之前的所有内容都在一个字段中，而域名则在另一个字段中。然后，您可以通过任一组件进行搜索，而无需 like，然后索引将显着加快速度。例如，您可以执行以下操作来搜索:

WHERE tableA.email_username = 'USER_INPUT' OR tableA.email_domain = 'USER_INPUT'

当然，您必须连接这两个字段来重新创建电子邮件地址，但我认为 iBatis 会让您向数据对象添加一个方法，以便在单个位置而不是在您的应用程序中的所有地方执行此操作(已经有一段时间了)不过，因为我使用了 iBatis，所以我可能是错的)。