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我正在使用复杂的 MySQL 查询
来通过 Key,Value
表获取数据。为了实现这一目标,我们正在执行多重自连接
。一开始我们认为问题出在 MySQL
中的按位
操作,因为它们无法使用索引
来完成。 但是如果不使用按位
运算,问题仍然存在。即,如果将所有按位或
更改为等于(==)
以下查询
通常运行大约500毫秒。但是偶尔 MySQL
会在 10 秒内运行此查询!! 甚至更多......
SELECT DISTINCT sometable1_.id AS col_0_0_,
sometable1_.hebrewName AS col_1_0_,
sometable1_.urlBestBigPhoto AS col_2_0_
FROM sometable1 sometable1_
INNER JOIN sometable2 characters1_ ON sometable1_.id=characters1_.term_id
INNER JOIN sometable2 characters2_ ON sometable1_.id=characters2_.term_id
INNER JOIN sometable2 characters3_ ON sometable1_.id=characters3_.term_id
INNER JOIN sometable2 characters4_ ON sometable1_.id=characters4_.term_id
INNER JOIN sometable2 characters5_ ON sometable1_.id=characters5_.term_id
INNER JOIN sometable2 characters6_ ON sometable1_.id=characters6_.term_id
INNER JOIN sometable2 characters7_ ON sometable1_.id=characters7_.term_id
INNER JOIN sometable2 characters8_ ON sometable1_.id=characters8_.term_id
INNER JOIN sometable2 characters9_ ON sometable1_.id=characters9_.term_id
WHERE sometable1_.category="ABC"
AND (characters2_.value = 1<>0
OR characters2_.value=0)
AND characters2_.name="somevalue2"
AND (characters3_.value & 2<>0
OR characters3_.value=0)
AND characters3_.name="somevalue3"
AND (characters4_.value = 128<>0
OR characters4_.value=0)
AND characters4_.name="somevalue4"
AND (characters5_.value = 1<>0
OR characters5_.value=0)
AND characters5_.name="somevalue5"
AND (characters6_.value = 16392<>0
OR characters6_.value=0)
AND characters6_.name="somevalue6"
AND (characters7_.value = 1<>0 OR characters7_.value=0)
AND characters7_.name="somevalue7"
AND (characters8_.value = 256<>0 OR characters8_.value=0)
AND characters8_.name="somevalue8"
AND (characters9_.value = 124<>0 OR characters9_.value=0)
AND characters9_.name="somevalue9"
AND (characters1_.name="somevalue10" OR characters1_.name="somevalue11")
GROUP BY sometable1_.id,
characters9_.term_id,
characters8_.term_id,
characters7_.term_id,
characters6_.term_id,
characters5_.term_id,
characters4_.term_id,
characters3_.term_id,
characters2_.term_id
ORDER BY sum(characters1_.value) DESC, sometable1_.text ASC LIMIT 10
使用解释后我们得到
╔════╦═════════════╦═══════════════╦════════╦═════════════════════╦═════════╦═════════╦══════════════════════╦══════╦═════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ id ║ select_type ║ table ║ type ║ possible_keys ║ key ║ key_len ║ ref ║ rows ║ Extra ║
╠════╬═════════════╬═══════════════╬════════╬═════════════════════╬═════════╬═════════╬══════════════════════╬══════╬═════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║ 1 ║ SIMPLE ║ characters1_ ║ range ║ FK_47,name ║ name ║ 77 ║ NULL ║ 2146 ║ Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort ║
║ 1 ║ SIMPLE ║ sometable1 ║ eq_ref ║ PRIMARY,category,id ║ PRIMARY ║ 8 ║ characters1_.item_id ║ 1 ║ Using where ║
║ 1 ║ SIMPLE ║ characters5_ ║ ref ║ FK_47,name,value ║ FK_47 ║ 9 ║ characters1_.item_id ║ 9 ║ Using where; Distinct ║
║ 1 ║ SIMPLE ║ characters7_ ║ ref ║ FK_47,name,value ║ FK_47 ║ 9 ║ characters1_.item_id ║ 9 ║ Using where; Distinct ║
║ 1 ║ SIMPLE ║ characters2_ ║ ref ║ FK_47,name,value ║ FK_47 ║ 9 ║ characters1_.item_id ║ 9 ║ Using where; Distinct ║
║ 1 ║ SIMPLE ║ characters3_ ║ ref ║ FK_47,name,value ║ FK_47 ║ 9 ║ characters1_.item_id ║ 9 ║ Using where; Distinct ║
║ 1 ║ SIMPLE ║ characters9_ ║ ref ║ FK_47,name,value ║ FK_47 ║ 9 ║ characters1_.item_id ║ 9 ║ Using where; Distinct ║
║ 1 ║ SIMPLE ║ characters8_ ║ ref ║ FK_47,name,value ║ FK_47 ║ 9 ║ characters1_.item_id ║ 9 ║ Using where; Distinct ║
║ 1 ║ SIMPLE ║ characters6_ ║ ref ║ FK_47,name,value ║ FK_47 ║ 9 ║ characters1_.item_id ║ 9 ║ Using where; Distinct ║
║ 1 ║ SIMPLE ║ characters4_ ║ ref ║ FK_47,name,value ║ FK_47 ║ 9 ║ characters1_.item_id ║ 9 ║ Using where; Distinct ║
╚════╩═════════════╩═══════════════╩════════╩═════════════════════╩═════════╩═════════╩══════════════════════╩══════╩═════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
我认为这个问题与group by
和sort by
有关。 但是与按位
情况相同,当从查询中删除group by
和sort by
时运行时间仍然可以在6秒以上!
你知道造成蹩脚表现的原因是什么吗?
谢谢,橡木
附注
注意:这不可能是缓存问题
,因为第一次运行可能非常快,只有几次运行后,查询的性能就会非常糟糕。
最佳答案
kv表中不需要id
;您确实需要PRIMARY KEY(term_id, key)
。
InnoDB 会是一个额外的好处;那么每个 term_id
的键值将“聚集”在一起。
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