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给出这张表:
CREATE TABLE `matrix` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`city1_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`city2_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`timeinmin` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`distancem` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`OWNER` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `city12_index` (`city1_id`,`city2_id`),
UNIQUE KEY `city21_index` (`city2_id`,`city1_id`),
KEY `city1_index` (`city1_id`),
KEY `city2_index` (`city2_id`),
KEY `ownerIndex` (`OWNER`),
CONSTRAINT `PK_city_city1` FOREIGN KEY (`city1_id`) REFERENCES `city` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `PK_city_city2` FOREIGN KEY (`city2_id`) REFERENCES `city` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5118409 DEFAULT CHARSET=utf8;
数据量非常大。
这个 SQL 运行速度非常快:
select count(*) from city_matrix where owner=1
因为“所有者
”上有索引
select count(*) from city_matrix where owner=1 order by id
这也运行得非常快。但这:
select count(*) from city_matrix where owner=1 order by city1_id
需要几秒钟,但是 city1_id
上也有索引!
解释说明了这一点:
1, 'SIMPLE', 'city_matrix', '', 'ref', 'ownerIndex', 'ownerIndex', '4', 'const', 169724, 100.00, ''
最佳答案
这是一个很好的问题。 MySQL根据许多不同的情况来确定正确的索引。其主要目标是找到能够快速检索数据的最合适的索引。
select count(*) from city_matrix where owner=1 order by id
在此查询中,MySQL 确定 whereowner=1
将结果减少到足够小的数量,以便按 ID 排序相对容易。例如,如果 ID 也是一个键(主/唯一/索引),我怀疑它是,MySQL 可以利用 ID 进行排序。
如果是这种情况:
select count(*) from city_matrix where owner=1 order by city1_id
MySQL 仍然可以过滤掉所有者的所有记录,但需要一些时间来重新排列所有 city1_id 数据,以便您收到排序结果。由于这需要时间,因此在此期间 show processlist
可能会向您显示查询正在对数据进行重新排序。
为了帮助 MySQL 更快地完成工作,我们可以使用称为覆盖索引
的东西。覆盖索引包含查询中使用的所有字段,因此 MySQL 只需读取索引即可获取数据,而无需接触基础表。 Owner 和 city1_id 的复合索引将帮助 MySQL 使用单个索引来过滤数据,并再次使用同一索引对数据进行排序,然后对其进行计数。
那么,让我们创建覆盖索引:
create index idx_city_matrix_city1_owner on city_matrix(owner, city1_id)
正如您所注意到的,MySQL 花了一些时间来创建索引,一旦索引准备就绪,它就可以很快地浏览数据以提供计数。
编辑:重要的是要注意,当您像有关 do 的语句那样执行 count(*) 时,不需要排序。结果集是标量——只有一个值。按任何字段排序不会影响您的计数。例如,计算 table 上的所有水果将得到与按大小排序的 table 上的所有水果相同的结果。
关于Mysql,在我的矩阵中,未使用索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34517562/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!