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我在 mysql 上有一个表和两个性能完全不同的查询。我已经提取了查询计划,但我无法完全理解性能差异背后的原因。
表格:
+-------------+----------------------------------------------+------------------------------------+
| TableA | | |
+-------------+----------------------------------------------+------------------------------------+
| id | int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT | |
| userId | int(10) | unsigned DEFAULT NULL |
| created | timestamp | NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |
| PRIMARY KEY | id | |
| KEY userId | userId | |
| KEY created | created | |
+-------------+----------------------------------------------+------------------------------------+
Keys/Indices: id
字段的主键,userId
字段的键 ASC, created
字段 ASC 上的另一个键。
tableA
是一个非常大的表,它包含数百万行。
我在这个表上运行的查询是:
ID 为 1234
的用户在此表中有 150 万条记录。我想获取其最新的 100 行。为了实现这一点,我有 2 个不同的查询:
查询 1:
SELECT * FROM tableA USE INDEX (userId)
WHERE userId=1234 ORDER BY created DESC LIMIT 100;
查询 2:
SELECT * FROM tableA
WHERE userId=1234 ORDER BY id DESC LIMIT 100;
由于 tableA
的 id
字段是自增的,因此保留最新的条件。这 2 个查询返回相同的结果。但是,存在巨大的性能差异。
查询计划是:
+----------+-----------------------------------------------+-------------------------------+------+---------------------------------------+
| Query No | Operation | Params | Raws | Raw desc |
+----------+-----------------------------------------------+-------------------------------+------+---------------------------------------+
| Query 1 | Sort(using file sort) Unique index scan (ref) | table: tableA; index: userId; | 2.5M | Using index condition; Using filesort |
| Query 2 | Unique index scan (ref) | table: tableA; index: userId; | 2.5M | Using where |
+----------+-----------------------------------------------+-------------------------------+------+---------------------------------------+
+--------+-------------+
| | Performance |
+--------+-------------+
| Query1 | 7,5 s |
+--------+-------------+
| Query2 | 741 ms |
+--------+-------------+
我了解到查询1有一个排序操作。在每个查询中,使用的索引是userId
。但是为什么查询 2 中没有使用排序呢?主索引如何影响?
MySQL 5.7
编辑:表中还有更多列,我从上面的表定义中提取了它们。
最佳答案
Since id field of tableA is auto increment, the condition of being latest is preserved.
这通常是一个有效的陈述。
WHERE userId=1234 ORDER BY created DESC LIMIT 100
需要这个“复合”索引:(userId, created)
。这样一来,无论表大小或该用户的行数如何,它都只会命中 100 行。
同理
WHERE userId=1234 ORDER BY id DESC LIMIT 100;
即它需要(userId, id)
。但是,在 InnoDB 中,当您说 INDEX(x)
时,它会默默地添加到 PRIMARY KEY
列。所以你有效地得到了 INDEX(x,id)
。这就是您的普通 INDEX(userId)
运行良好的原因。
EXPLAIN
很少(如果有的话)考虑 LIMIT
。这就是为什么两个查询的“行数”都是“250 万”。
如果您去掉 USE INDEX
提示,第一个查询可能(或可能不会)使用 INDEX(userId)
。选择取决于表中 userId = 1234
的百分比。如果它小于大约 20%,将使用该索引。但它会在二级索引和数据之间来回跳动——总共 150 万次。如果超过 20%,它将通过简单地读取所有“数百万”行并忽略那些不适用的行来避免弹跳。
注意:您为 Q1 所做的仍然会读取至少 150 万行,对它们进行排序(“使用文件排序”),然后剥离所需的 100 行。但是使用 INDEX(userId, created)
,它可以跳过排序,只查看 100 行。
如果没有看到 SHOW CREATE TABLE
和未注释的 EXPLAIN
,我无法解释“唯一索引扫描”。 (EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT...
可能会提供更多见解。)
关于mysql - 主索引与索引的查询性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57090460/
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