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这是我的 SQL
查询:
SELECT SUM(amz_event_shipment_items.quantity),
amz_event_shipment_items.seller_sku
FROM amz_event_shipment_items
INNER JOIN amz_event_fees ON amz_event_shipment_items.id = amz_event_fees.shipment_item_id
INNER JOIN amz_shipment_events ON amz_shipment_events.id = amz_event_shipment_items.shipment_event_id
WHERE amz_event_fees.currency = 'USD'
AND amz_shipment_events.event_type <> 'RefundEvent'
AND amz_shipment_events.posted_date BETWEEN '2016-5-1 07:00:00' AND '2016-5-7 06:59:59'
GROUP BY amz_event_shipment_items.seller_sku
但返回的值太高了...对我来说没有意义...
我错过了什么吗?
编辑
Many shipment_events for each date
Each shipment_event HAS MANY shipment_item / BELONGS TO ONE event
Each shipment_item HAS MANY shipment_fee / BELONGS TO ONE item
最佳答案
这不是一个答案,而是一个附件。如果我理解正确的话,您的查询返回了错误的结果,但速度相当快,而我的查询(带有 EXISTS
子句)返回了正确的结果,但速度非常慢。
看来消除重复项的任务花费了太多时间。
这里有两个想法:
第一个想法:立即消除重复
我们在加入之前汇总费用,而不是加入费用:
select
sum(i.quantity),
i.seller_sku
from amz_event_shipment_items i
join -- join with only one record per ID to substitute an EXISTS clause
(
select distinct shipment_item_id
from amz_event_fees
where f.currency = 'USD'
) f on f.shipment_item_id = i.id
and exists
(
select *
from amz_shipment_events e
where e.event_type <> 'RefundEvent'
and e.posted_date between '2016-05-01 07:00:00' and '2016-05-07 06:59:59'
and e.id = i.shipment_event_id
)
group by i.seller_sku;
第二个想法:预聚合值
在这里,我们尝试尽快聚合,以使中间结果保持较小,而不必查找事件表中的每个单个项目记录。
select
sum(i.pre_sum_quantity),
i.seller_sku
from
(
select seller_sku, shipment_event_id, sum(quantity) as pre_sum_quantity
from amz_event_shipment_items
where exists
(
select *
from amz_event_fees f
where f.currency = 'USD'
and f.shipment_item_id = amz_event_shipment_items.id
)
group by seller_sku, shipment_event_id
) i
where exists
(
select *
from amz_shipment_events e
where e.event_type <> 'RefundEvent'
and e.posted_date between '2016-05-01 07:00:00' and '2016-05-07 06:59:59'
and e.id = i.shipment_event_id
)
group by i.seller_sku;
如果事件类型很少,您也可以尝试去掉 <>
,从而更有可能使用索引:
where e.event_type in ('EarlyPaymentEvent','LatePaymentEvent')
(在这种情况下,拥有一个 event_type
位于 posted_date
之前的索引可能是值得的。)
我必须承认,我认为这不会比原来的 EXISTS
快很多。查询,但可能值得一试。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!