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friend 们,有一个需要优化MySql数据库中聊天消息的保存。数据库类型并不重要。有聊天工作代码将消息存储在数据库表中,原则上单条消息一行。如果用户将会是 1000 -10 000 甚至更多,这是预期的,然后想象一下表中会有多少行。一种选择是将所有帖子放入缓存(文件,APC,甚至原则上可以存储在 Redis 中),并且每 24 小时从 cron 中以 json 字符串的形式倒入主库一次。这样就得到了某一天这一条记录。
有必要优化方法。我认为这是真的吗?是否可以改进这个选项,或者有更好的?谢谢。
最佳答案
这个问题相当广泛 - 并且可以说是基于观点的。
但是...
您必须平衡此设计中的各种问题。一方面是性能和可扩展性,另一方面是构建和维护工作量,以及基础设施。在大多数情况下,工作量和成本方面都很重要。
因此,我的建议是从关系模型开始,没有缓存、分片等,但要有强大的数据库服务器、干净的关系模式以及对查询优化的大量关注。根据我的经验,这使得该应用程序对于数以万计的并发用户来说足够快,可以存储数千万或数亿行而不影响性能,并且对于构建和维护来说都是最具成本效益的。硬件通常比开发人员时间便宜得多。
我还建议建立一个性能和可扩展性测试系统,其中包含代表性数据和负载测试框架(类似于 Apache JMeter )。使用此系统来验证您的系统在负载和大量数据下的性能。设定性能和可扩展性目标,例如“1万并发用户,100万条旧消息,响应时间必须<1秒”。
在负载测试环境上运行定期测试,优化和调整架构、查询等,并继续这样做,直到您真的无处可去。
我的猜测是您需要大量流量才能到达该点。
一旦达到这一点,下一步可能就是缓存。这并非易事,尤其是在聊天应用程序中。您必须确保缓存能够收回成本(即缓存命中率足够高,足以产生影响;通常,这意味着至少 10%),并且您不会花费太多时间来管理缓存缓存(例如,当您发布新消息时无效),它弊大于利。
因此,证明您有真正的、可衡量的需求,然后进行优化。
关于mysql - 如何优化聊天消息在数据库中的存储,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38552611/
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