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为简单起见,我将举一个简单的例子来说明我正在努力实现的目标:
ID | Name
--------------------
1 | John
2 | Mike
3 | Sam
ID | planID
--------------------
1 | 1
1 | 2
1 | 1
2 | 2
2 | 3
3 | 2
3 | 1
planID | Cost
--------------------
1 | 5
2 | 10
3 | 12
当我运行查询时,我想返回按成员分组的所有成员选择的总和。然而,我面临的问题(例如表 2 数据)是某些成员可能在系统中错误地拥有重复信息。虽然我们尽最大努力预先过滤这些数据,但有时它会从裂缝中溜走,所以当我对系统进行必要的调用以提取信息时,我也想过滤这些数据。
结果应该显示:
ID | Name | Total_Cost
-----------------------------
1 | John | 15
2 | Mike | 22
3 | Sam | 15
而是将 John 设为 20 美元,因为他错误地插入了计划 ID #1 两次。
目前我的查询是:
SELECT
sq.ID, sq.name, SUM(sq.premium) AS total_cost
FROM
(
SELECT
m.id, m.name, g.premium
FROM members m
INNER JOIN member_selections s USING(ID)
INNER JOIN selection_details g USING(planid)
) sq group by sq.agent
添加 DISTINCT s.planID 会错误地过滤结果,因为它只会显示已售出的单个 PlanID 1(即使成员 1 和 3 购买了它)。
感谢任何帮助。
还有一个表忘记说了,就是agent表(向成员(member)卖plan的agent)。
最后的 group by 语句将所有销售的商品按代理 ID 分组(这会将最终结果变成一行)。
最佳答案
也许最简单的解决方案是在 member_selections 表上放置一个唯一的组合键:
alter table member_selections add unique key ms_key (ID, planID);
这将阻止在 ID/planID 的唯一组合已存在于表中其他位置的情况下添加任何记录。那将只允许一个 (1,1)
评论跟进:
刚刚看到您对“改变忽略...”的评论。这很好,但你仍然会在表中留下错误的重复项。我建议做唯一键,然后手动清理表。我在评论中提出的查询应该会为您找到所有重复项,然后您可以手动清除这些重复项。一旦表干净,就不需要查询的重复处理版本。
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一.先看一些最简单的例子 例子 Table A aid adate 1 a1 2&nb
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!