php - 计算平均值

Question

我有一个包含以下列的数据库:

time | windSpeed | temperature | more parameters

每30秒一行自动添加当前风速、温度等

为了能够显示图表，我想构建一个 MySQL 查询，它显示从最新条目开始的 24 小时内每小时的平均值。所以新的关系/表应该是这样的:

hour | avgWindspeed | avgTemperature
-1   | 13.3         | -5.8
-2   | 16.4         | -3.1

这是我得到的结果:每行应该由 60 分钟/30 秒 = 120 行组成。

SELECT * 
         FROM (
                   SELECT @row := @row +1 AS rownum, tijd, wind_s, luchtdruk, temp
                   FROM (
                         SELECT @row :=0
                         )r, weer_actueel
                   ORDER BY tijd DESC
         )ranked
         WHERE rownum %120 =1

它现在显示第 120 行，而不是显示 120 行的平均值。

谁能帮帮我？

编辑 1:

• 我使用的编程语言是PHP；但我喜欢原生 MySQL 解决方案。
• “时间”列是一个 mysql 日期时间值

Answer 1

通过按“每小时”分组，您可以分割所有小时数。 WHERE 子句始终从当前日期/时间开始明确显示 24 小时，因此这甚至可以说明下午 14:37 到 14:37 前一天的时间。然后，通过使用 min( w.time )，我们将获得订单的第一个实际完整日期/时间戳，因此我们可以按最近的时间在顶部向后排序，因为如果时间是早上 7 点，您要倒退到前一天的 23 点，倒退到 8 点。这可以确保准时。

select
      hour( w.time ) as PerHour,
      avg( w.WindSpeed ) as AvgWind,
      avg( w.Temperature ) as AvgTemp,
      min( w.time ) as StartingTimeForGroup
   from
      weer_actueel w
   where
      w.time >= date_sub( curdate(), interval 24 hour )
   group by
      PerHour
   order by
      StartingTimeForGroup  DESC

如果你想让休息时间精确地基于小时休息时间中的分钟......比如

13:48 - 12:49
12:48 - 11:49
11:48 - 10:48

这将需要更多的技巧，通过预查询来检测起点，这将导致 24 小时的大型案例构造，但我们甚至可以使用 @sql 变量构建它......试试这个..

select
      HourlyGaps.HoursAgo,
      avg( w.WindSpeed ) as AvgWind,
      avg( w.Temperature ) as AvgTemp
   from
      ( select
              @MyHour := @MyHour +1 as HoursAgo,
              @CurTime as EndTime,
              @CurTime := date_sub( @CurTime, interval 1 hour ) as StartTime
           from
              ( select @MyHour := 0,
                       @CurTime := now()) SqlVars,
              weer_actueeel w2
           limit 24 ) HourlyGaps
       JOIN weer_actueel w
          on w.time > HourlyGaps.StartTime 
          and w.time <= HourlyGaps.EndTime
   group by
      HoursAgo
   order by
      HoursAgo

带有 sql 变量的内部查询将 MyHour 设置为 0，将 CurTime 设置为 now()(日期和时间)。然后对限制为 24 条记录的 weer_actueel 表执行笛卡尔(无连接)。在构建这个 HourlyGaps 内部查询的结果时，@Vars 一次向后一小时......@CurTime 从结束开始，然后从自身减去一小时成为该时间段的开始小时。 . 然后成为下一个小时的结束时间.... 以 24 小时为周期完成。

然后仅在给定的 24 小时匹配时间段内的那些时间将其重新加入统计表。由于我们将“@MyHour”保存为 HoursAgo，并且每一行都在不断增加，因此我们也将其作为正确排序输出的基础。