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如果我错误地使用了“数据模式”,我深表歉意。这是一些背景。我正在将 Access 数据库移植到基于 Web 的 MYSQL 应用程序。这是我们正在跟踪的内容。
我们有一台最多有 16 个头的机器。每个头都有三个与之关联的项目,两个是整数,一个是短文本字符串。每个生产订单至少使用一个头。有些使用全部 16 个,有些只使用一个。如果使用了多个头,我们会跟踪它们的使用顺序。每个生产订单还存储了一些短到中等长度的字段。绝大多数生产运行使用不到给定磁头的一半。
目前数据在 Access 数据库中,该数据库将所有内容存储在一个表中,因此每行存储 6 + (16*3) 48 个字段,总共 54 列。搜索的唯一字段是后两个,它们是整数。
id|workorder|partnumber|note|machine|reference|head1spec1|head1spec2|head1spec3|head2spec1|head2spec2|head2spec3|
...等到 head 16
我知道那里有很多死空间,因为每行包含 16 个元素,这些元素可以分解成一个单独的表并连接起来以显示结果。大约10年的数据采集,目前Access DB的文件大小为60.8MB
这是我的问题。在这种情况下,归一化(可能不是正确的用法)是否有任何现实世界的优势,因为没有任何数据用于搜索,并且将所有数据都放在一列中是该信息的一种自然状态?
最佳答案
是的,确实存在一些优势,但我认为它们不足以保证修改现有的 Access 架构。相反,如果可能的话,我会把精力放在迁移到更好的平台上,例如,基于 Web 的 SQL Server 后端。在执行该迁移时,您可以担心模式。
规范化的架构将有助于解决以下问题:
您可以使用现有的架构来完成这些操作,只是需要多做一些工作。但是,这个架构已经运行了 10 年,那么改变的业务案例是什么?
关于mysql - 多列相同数据模式的数据库设计,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13128416/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!