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我正在尝试根据给定的位置信息从基因表中找到最接近的基因。这是一个例子:
SELECT chrom, txStart, txEnd, name2, strand FROM
wgEncodeGencodeCompV12 WHERE chrom = 'chr1' AND txStart < 713885 AND
strand = '+' ORDER BY txStart DESC LIMIT 1;
我的测试运行速度很慢,这是有问题的。
这是一个 EXPLAIN
使用默认索引的输出(通过 chrom
):
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | SIMPLE | wgEncodeGencodeCompV12 | ref | chrom | chrom | 257 | const | 15843 | Using where; Using filesort |
使用了 Filesort 并且可能导致所有的迟缓?
我尝试通过索引 (chrom, txStart, strand)
来加快排序速度, 或者只是 txStart
一个人,但它只会变慢(?)。我的推理是 txStart
选择性不足以成为一个好的索引,在这种情况下全表扫描实际上更快吗?
这是 EXPLAIN
带有附加索引的输出:
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | SIMPLE | wgEncodeGencodeCompV12 | range | chrom,closest_gene_lookup | closest_gene_lookup | 261 | NULL | 57 | Using where |
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | SIMPLE | wgEncodeGencodeCompV12 | range | chrom,txStart | txStart | 4 | NULL | 1571 | Using where |
表结构
CREATE TABLE
wgEncodeGencodeCompV12(<br/>
bin
smallint(5) unsigned NOT NULL,<br/>
name
varchar(255) NOT NULL,<br/>
chrom
varchar(255) NOT NULL,<br/>
strand
char(1) NOT NULL,<br/>
txStart
int(10) unsigned NOT NULL,<br/>
txEnd
int(10) unsigned NOT NULL,<br/>
cdsStart
int(10) unsigned NOT NULL,<br/>
cdsEnd
int(10) unsigned NOT NULL,<br/>
exonCount
int(10) unsigned NOT NULL,<br/>
exonStarts
longblob NOT NULL,<br/>
exonEnds
longblob NOT NULL,<br/>
score
int(11) default NULL,<br/>
name2
varchar(255) NOT NULL,<br/>
cdsStartStat
enum('none','unk','incmpl','cmpl') NOT NULL,<br/>
cdsEndStat
enum('none','unk','incmpl','cmpl') NOT NULL,<br/>
exonFrames
longblob NOT NULL,<br/>
chrom
KEY(
chrom,
bin),<br/>
name
KEY(
name),<br/>
name2
KEY(
name2)<br/>
)
有没有办法提高效率?感谢您的宝贵时间!
(更新)解决方案:结合两个评论者的建议显着缩短了运行时间。
最佳答案
在您的情况下(在单个表上查询,没有连接,没有复杂的东西)了解每列中值的分布以及数据库服务器如何利用索引很重要。当您有一个字段具有相当大范围的不同值时,那么应该使用该字段进行索引。 (例如,strand
上的索引只会拆分 +
或 -
中的整个数据,下游过滤器必须处理 +
或 -
结果集中的每一行,这接近最坏的情况)
到目前为止,我们知道 txStart
在查询的有趣列中具有最差异化的值分布。
因此,您的查询绝对应该在该列上使用索引查询!但是 btree 索引,而不是哈希索引(运算符 <
、 <=
、 >
等在 btree 上很快,但在哈希上不是)。
在 txStart
上仅使用一个 (btree) 索引再试一次(我知道你已经试过了,但请再试一次,避免所有二级索引等。)
多列索引很好,但它们的复杂性使它们不如普通的单列索引快,MySQL 的优化器在选择最佳索引时相当愚蠢;-)
另一个重要因素可能是动态行大小(因为使用了 longblob
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关于mysql - 加速查询 : ORDER BY with LIMIT (indexing? ),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15080613/
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