python - 将数据发布到 Sentiment140 进行情绪分析

Question

我的目标是对从 Twitter 收集的数据执行至少 3 种不同类型的情绪分析。

我正在尝试对使用 Python 和 Twitter API 收集并存储在数据库(MySQL 和 PhpMyAdmin)中的推文进行情感分析。我遇到了 3 个问题:

1. 执行情绪分析的 API 并不多(任何建议都会有帮助)
2. 我正在尝试连接到 Sentiment140 API，但我的代码返回以下错误

TypeError: POST data should be bytes, an iterable of bytes, or a file object. It cannot be of type str.

是否有通用方法将 Sentiment140 API(或任何其他情绪分析 API)与我的 MySQL 数据库连接以分析数据库中的文本列？

Python

import urllib.request
import json

url = 'http://www.sentiment140.com/api/bulkClassifyJson'
values = {'data': [{'text': 'I love Titanic.'}, {'text': 'I hate Titanic.'}]} 

data = json.dumps(values) # instead of urllib.urlencode(values)
response = urllib.request.urlopen(url, data)
page = response.read()

非常感谢您的帮助，谢谢!

Answer 1

如 urllib docs 中所述，您必须先将 strs 转换为字节，然后再将其提供给 urlopen:

Note that params output from urlencode is encoded to bytes before it is sent to urlopen as data.

您可以通过对 data 调用 .encode() 来实现此目的:

import urllib.request
import json

url = 'http://www.sentiment140.com/api/bulkClassifyJson'
values = {'data': [{'text': 'I love Titanic.'}, {'text': 'I hate Titanic.'}]} 

data = json.dumps(values)
response = urllib.request.urlopen(url, data=data.encode("utf-8"))
page = response.read()