MySQL:如何计算过滤数据集上的行数(在不同条件下)？

Question

由于我对 MySQL 的了解有限我找不到合适的语法来实现我想要在 MySQL 中获得的内容(MariaDB 10.0；无法将其升级到更新的版本):

1. 上传最近24小时的数据(本例为:CPU_load；实际情况生活中，它可能是一个计算量大的过滤，而不是像本例中那样简单的最后 24 小时)；

2. 对过滤后的集合中满足不同条件的值进行计数。

单个查询“过去 24 小时内有多少个值高于 95%？”很简单:

SELECT COUNT(*)
FROM (
    SELECT *
    FROM `server-statistics` 
    WHERE `Date_Time` >= DATE_SUB(UTC_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY) 
) as H24
WHERE CPU_load > 95

为了便于解释，我保留了 H24 的(此处无用的)定义。

问题

如果我要考虑多个条件(即:>过去 24 小时内为 90%、过去 24 小时内 >95%、过去 24 小时内 >98% 等)与前一个类似的许多查询，过滤后的组 H24 会一遍又一遍地重新计算。

如果它在调用之间缓存，这不是一个真正的问题，但我更愿意在一次调用中对多个条件下的行进行计数。

在伪 SQL 中，它应该类似于:

SELECT COUNT(*) WHERE CPU_load > 90,
       COUNT(*) WHERE CPU_load > 95,
       COUNT(*) WHERE CPU_load > 98
FROM `server-statistics` 
WHERE `Date_Time` >= DATE_SUB(UTC_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY) 

纯MySQL可能吗？

Answer 1

您可以使用CASE作为条件计数，如下所示

SELECT SUM(CASE WHEN CPU_load BETWEEN 90 AND 94 THEN 1 ELSE 0 END) AS A1,
       SUM(CASE WHEN CPU_load BETWEEN 95 AND 97 THEN 1 ELSE 0 END) AS A2,
       SUM(CASE WHEN CPU_load > 98 THEN 1 ELSE 0 END) AS A3
FROM `server-statistics` 
WHERE `Date_Time` >= DATE_SUB(UTC_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY)

对范围内的数据进行计数似乎更有意义，但如果您仍然想保持自己的条件，请改为使用以下内容:

SUM(CASE WHEN CPU_load > 90 THEN 1 ELSE 0 END) AS A1
SUM(CASE WHEN CPU_load > 95 THEN 1 ELSE 0 END) AS A2
SUM(CASE WHEN CPU_load > 98 THEN 1 ELSE 0 END) AS A3

将十进制值寻址为 94.5

--Adjust the comparison value according to your requirement just provided the example.

SUM(CASE WHEN CPU_load > 90 AND CPU_load <= 95 THEN 1 ELSE 0 END) AS A1
SUM(CASE WHEN CPU_load > 95 AND CPU_load <= 98 THEN 1 ELSE 0 END) AS A2
SUM(CASE WHEN CPU_load > 98 THEN 1 ELSE 0 END) AS A3