使用 Join 的 MySQL 数据透视表-6ren

使用 Join 的 MySQL 数据透视表

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-29 06:48:30

Hey guys I am stuck at a problem in MySQL, can you please help me.

我有一个表格可以对某些参数进行评级。现在我想做的是显示一个表，其中对于每个 LocationID，所有参数值都应显示在一行中。
这是我存储记录的第一个名为 interviewmaster 的表

InterviewID     InterviewDate           IntervieweeID  SourceID   LocationID 
1           2013-06-10 16:11:09              1            1        3    
2           2013-06-10 16:12:19              2            2        2    
3           2013-06-10 16:13:05              3            5        5    
4           2013-06-10 16:13:46              4            4        6    
5           2013-06-10 16:14:35              5            2        1    
6           2013-06-10 16:15:26              6            3        7    
7           2013-06-10 16:16:05              7            5        8    
8           2013-06-10 16:16:51              8            1        4    
9           2013-06-10 16:22:31              9            5        3    
10          2013-06-11 08:51:20             10            1        1

我的第二张表是interviewparameters

ParameterID   Parameter
1            The Welcome
2            Quality Of Service
3            Speed Of Service
4            Staff Attitude
5            Quality of food/beverage
6            Overall value for money
7            Ambience
8            Overall Experience

我的第三张表是面试评分

InterviewID parameterID Rating
1                  1    5
1                  2    4
1                  3    5
1                  4    4
1                  5    5
1                  6    4
1                  7    5
2                  1    5
2                  2    5
2                  3    5
2                  4    5
2                  5    5
2                  6    4
2                  7    5
3                  1    4
3                  2    3
3                  3    4
3                  4    3
3                  5    4
3                  6    3
3                  7    4
4                  1    2
4                  2    2
4                  3    2
4                  4    2
4                  5    2
4                  6    2
4                  7    2

现在我使用的查询是

select LocationID,
(CASE when ParameterID=1  then avg(interviewratings.Rating) else null end) as Welcome,
(CASE when ParameterID=2  then avg(interviewratings.Rating) else null end) as Service,
(CASE when ParameterID=3  then avg(interviewratings.Rating) else null end) as Speed,
(CASE when ParameterID=4  then avg(interviewratings.Rating) else null end) as Quality,
(CASE when ParameterID=5  then avg(interviewratings.Rating) else null end) as Overall,
(CASE when ParameterID=6  then avg(interviewratings.Rating) else null end) as Ambience,
(CASE when ParameterID=7  then avg(interviewratings.Rating) else null end) as Experience
from interviewratings join interviewmaster on
interviewratings.InterviewID=interviewmaster.InterviewID 
group by ParameterID, LocationID

结果为

LocationID    welcome   source   speed   quality   overall   Ambiance   experience
1     2.8333                         
2     3.0000                        
3     3.4000                        
4     2.5000                        
5     2.3333                        
6     2.8000                        
7     2.8182                        
8     4.0000                        
1             3.0000                    
2             2.5714                    
3             3.2000                    
4             3.3333                    
5             2.6667                    
6             2.8000                    
7             2.3636                    
8             4.3333                    
1                     3.0000                
2                     2.5714                
3                     3.4000                
4                     2.8333                
5                     3.8889                
6                     2.8000                
7                     2.7273                
8                     3.3333                
1                              3.0000           
2                              4.2857           
3                              3.2000           
4                              3.5000           
5                              2.7778           
6                              2.8000           
7                              3.0000           
8                              3.0000           
1                                        3.0000     
2                                        2.8571     
3                                        3.4000     
4                                        2.8333     
5                                        3.6667     
6                                        2.8000     
7                                        3.1818     
8                                        2.6667     
1                                                 3.0000    
2                                                 2.4286    
3                                                 3.2000    
4                                                 2.8333    
5                                                 2.6667    
6                                                 3.6000    
7                                                 3.0909    
8                                                 3.0000    
1                                                        3.0000
2                                                        2.8571
3                                                        3.8000
4                                                        2.5000
5                                                        2.6667
6                                                        2.8000
7                                                        3.0909
8                                                        3.3333

位置表是

LocationID  Location
1      Seasonal Tastes
2      Daily Treats
3      Eest
4      Prego
5      Mix
6      Splash
7      Xiao chi
8      The Living Room

我希望我的数据是这样的

Location  Welcome  Service  Speed   Quality Overall Ambience  Experience
 seasonal     2.8333   3.0000   3.0000  3.0000  3.0000  3.0000    3.0000            
 Daily treats 3.0000   2.5714   2.5714  4.2857  2.8571  2.4286    2.8571            
 Eest         3.4000   3.2000   3.4000  3.2000  3.4000  3.2000    3.8000           
 Prego        2.5000   3.3333   2.8333  3.5000  2.8333  2.8333    2.5000                        
 Mix          2.3333   2.6667   3.8889  2.7778  3.6667  2.6667    2.6667            
 Splash       2.8000   2.8000   2.8000  2.8000  2.8000  3.6000    2.8000                  
 Xiao chi     2.8182   2.3636   2.7273  3.0000  3.1818  3.0909    3.0909               
 The Living   4.0000   4.3333   3.3333  3.0000  2.6667  3.0000    3.3333

以及这 8 行中所有列中的所有结果..你能告诉我怎么做吗？

最佳答案

试试这个:

select 
  l.Location,
  sum(CASE when r.ParameterID=1  then r.Rating else 0 end)/sum(CASE when r.ParameterID=1  then 1 else 0 end) as Welcome,
  sum(CASE when r.ParameterID=2  then r.Rating else 0 end)/sum(CASE when r.ParameterID=2  then 1 else 0 end) as Service,
  sum(CASE when r.ParameterID=3  then r.Rating else 0 end)/sum(CASE when r.ParameterID=3  then 1 else 0 end) as Speed,
  sum(CASE when r.ParameterID=4  then r.Rating else 0 end)/sum(CASE when r.ParameterID=4  then 1 else 0 end) as Quality,
  sum(CASE when r.ParameterID=5  then r.Rating else 0 end)/sum(CASE when r.ParameterID=5  then 1 else 0 end) as Overall,
  sum(CASE when r.ParameterID=6  then r.Rating else 0 end)/sum(CASE when r.ParameterID=6  then 1 else 0 end) as Ambience,
  sum(CASE when r.ParameterID=7  then r.Rating else 0 end)/sum(CASE when r.ParameterID=7  then 1 else 0 end) as Experience
from 
  interviewratings r
join interviewmaster m
  on m.InterviewID = r.InterviewID 
join Location l
  on l.LocationID = m.LocationID 
group by  
  m.LocationID

关于使用 Join 的 MySQL 数据透视表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17162938/

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