java - 拆分数组并组织成多个数组的有效方法

Question

我得到一个包含多个用户详细信息的 String[]。像这样:

Wilson#$20#$Male=@=Raymond#$25#$Male=@=Sophie#$20#$Female

我想将字符串拆分并组织成多个数组。例如一个数组用于 Name，一个数组用于 Age，另一个数组用于 Gender。到目前为止，我设法将 String[] 拆分成了这样的东西。

String[] User = student.split("=@=");

User[0] = Wilson#$20#$Male    
User[1] = Raymond#$25#$Male
User[2] = Sophie#$20#$Female

我真的不知道如何从这一点开始组织它。非常感谢任何评论和回答!

编辑

Wilson#$20#$Male=@=Raymond#$25#$Male=@=Sophie#$20#$Female

上面的部分实际上是一个从服务器返回的值，我想处理这个值。谢谢大家的回复。我想我在理论上理解了一点，但我在实现代码时遇到了一些问题。

Answer 1

我同意为每个用户创建一个类的建议——这是面向对象的方式。所以我把它包含在下面的例子中。但是如果你想做数组或其他一些结构，你可能会很容易地改变它。

不过，我想添加的是一种使用 Java 类 java.util.regex.Pattern 和 java.util.regex.Matcher 从您的输入字符串中一次性提取记录和字段。 (我还没有为 Android 编程，不过我想它们是可用的。)

模式的总体计划是:(记录定界符或无)(field1)(delim)(field2)(delim)(lastfield)(记录定界符+输入的其余部分)

该算法基本上使用上述模式循环输入。该模式为字段提取各种组(取决于记录的格式)，然后还提取包含输入字符串其余部分的最后一组。此余数用作下一个循环的新输入字符串。所以循环的每次迭代都做一个记录。

这里是您可以运行的更完整的示例代码。您可能需要研究正则表达式以了解模式，这是算法的重要部分。您可以从 java.util.regex.Pattern 类的 Javadoc 开始。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class TestPatternMatch {
    public static void main(String[] args) {
        List<User> result = new ArrayList<>();
        String input =
                "Wilson#$20#$Male=@=Raymond#$25#$Male=@=Sophie#$30#$Female";
        Pattern recPatt =
                Pattern.compile("^(=@=|.{0})(.+?)#\\$(\\d+)#\\$(.+?)(?==@=)(.*$)");
        //                       ^match start of line
        //                        ^match record delimiter or nothing
        //                                  ^match name field (reluctant)
        //                                       ^match field delim
        //                                           ^match age field
        //                                                 ^match field delim
        //                                   match gender field^
        // zero-width (non recording) lookahead for record delimiter^
        //                                     match rest of line until end^

        Matcher recMatcher;
        String workStr = input; // start with whole input
        while (workStr != null && workStr.length() > 0) {
            recMatcher = recPatt.matcher(workStr);
            if (recMatcher.matches() && recMatcher.groupCount() >= 5) {
                result.add(
                        new User(
                                recMatcher.group(2), //name
                                Integer.parseInt(recMatcher.group(3)), //age
                                recMatcher.group(4) //gender
                        )
                );
                workStr = recMatcher.group(5); // use tail for next iteration
            } else {
                workStr = null;
            }
        }
        System.out.println(result); //show result list contents
    }
}

class User {
    String  name;
    int     age;
    String  gender;
    /** All argument constructor */
    public User(String name, int age, String gender) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.gender = gender;
    }
    /** Show contents of object fields */
    public String toString() {
        return "User ["+ name + ", " + age + ", " + gender + "]";
    }
}

基本模式结构可以重复用于许多不同的记录格式。