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使用我的 SQL 列表,显示每个国家/地区的城市数量。你认为这个语句的意思是统计每个国家的城市数量吗?
+----+----------------+---------+---------------+------------+
| id | name | country | original-name | population |
+----+----------------+---------+---------------+------------+
| 1 | Kabul | AFG | Kabol | 1780000 |
| 2 | Qandahar | AFG | Qandahar | 237500 |
| 3 | Herat | AFG | Herat | 186800 |
| 4 | Mazar-e-Sharif | AFG | Balkh | 127800 |
| 5 | Amsterdam | NLD | Noord-Holland | 731200 |
| 6 | Rotterdam | NLD | Zuid-Holland | 593321 |
| 7 | Haag | NLD | Zuid-Holland | 440900 |
| 8 | Utrecht | NLD | Utrecht | 234323 |
| 9 | Eindhoven | NLD | Noord-Brabant | 201843 |
| 10 | Tilburg | NLD | Noord-Brabant | 193238 |
+----+----------------+---------+---------------+------------+
我的代码可以工作,但超过 4000 行:
SELECT name, country
FROM city
GROUP BY name, country
ORDER BY country ASC;
最佳答案
您只需按国家/地区分组
:
SELECT country, COUNT(*) as count_of_cities_per_country
FROM city
GROUP BY country
ORDER BY country ASC;
关于mysql - GROUP BY mySQL 语句,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52794711/
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你好我有这个查询: SELECT DISTINCT a.id, a.runcd, (SELECT SUM(b.CALVAL) FROM GRS b WHERE b.PCode=11000 AND a.
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我希望我解释正确。 我有 2 个表,有 第一个表(table1) +------------+------+-------+-------+ | Date | Item | Block |
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我有一个简单的行分组查询,需要 0.0045 秒。 300.000 行 从表 GROUP BY cid 中选择 cid 当我添加 MAX() 进行查询时,需要 0.65 秒才能返回。 从表 GROUP
我是一名优秀的程序员,十分优秀!