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我有一个关于如何首次填充数据库的一般性问题。实际上,我在 R 中处理“原始”数据集(我构建的数据框架是为了快速工作并提供见解),但我现在需要在关系数据库中构建和加载所有内容。
对于数据库设计,一切正常(=> 概念、逻辑和 3NF)。结果是一个相当“复杂”(都是相对的)数据模型,其中有许多连接表和表内的外键。
我的问题是:现在,填充此数据库的最简单方法是什么?
我的方法是从 R 中的“原始”数据帧开始为每个表生成一个 .csv,然后将每个表加载到数据库中。 这是最好的方法还是有更简单的方法?。另一点是,如何在填充时不与 FK 约束作斗争?
非常感谢您的回答。我意识到这是非常“方法论”的问题,但我找不到任何与教程/线程相关的
注释:我使用 R(dplyr 等)和 MySQL
最佳答案
严肃的relational database ,如Postgres例如,将提供填充大型数据库的功能。
查找读取外部数据的命令,将其加载到具有匹配字段结构的表中。数据直接从操作系统的文件系统文件移动到表中。这比使用通常的 SQL INSERT
加载单个行要快得多。此类命令不是标准化的,因此您必须在特定的数据库引擎中查找专有命令。
在 Postgres 中,这将是 COPY
命令。
查找将外键关系规则推迟到加载数据之后执行的命令。
在 Postgres 中,使用 SET CONSTRAINTS … DEFERRED
在每个语句期间不检查约束,而是等到事务结束。
或者,如果您的数据库缺少这样的功能,作为批量导入例程的一部分,您可以先删除约束,然后再重新建立它们。但请注意,这可能会影响所有其他数据库连接中的所有其他事务。如果您知道数据库没有其他用户,那么也许这是可行的。
有关其他需要考虑的问题,请参阅 Populating a Database在 Postgres 文档中(无论您是否使用 Postgres)。
COPY
(用于批量导入,如上所述)maintenance_work_mem
(更改数据库引擎的内存分配)顺便说一句,您可能会发现数据库迁移工具有助于创建表和列,并且可能有助于加载数据。考虑诸如Flyway之类的工具或 Liquibase .
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