java - "Lambdifying"Java中的scala函数

Question

使用 Java 和 Apache Spark(已在 Scala 中重写)，面对旧的 API 方法(org.apache.spark.rdd.JdbcRDD 构造函数)，其参数为 AbstractFunction1:

abstract class AbstractFunction1[@scala.specialized -T1, @scala.specialized +R]() extends scala.AnyRef with scala.Function1[T1, R] {}

因为 AbstractFunction1 是一个抽象类，我不能使用 Java8 lambda，所以我决定包装 scala.Function1 trait 与 java.util.functions.Function 相同，但不实现 andThen 和 compose 方法。因此，我创建了这些界面:

import scala.Function1;

@FunctionalInterface
public interface Funct<T, R> extends Function1<T, R>, Serializable {

    @Override
    default <A> Function1<A, R> compose(Function1<A, T> before) {
        return null;
    }

    @Override
    default <A> Function1<T, A> andThen(Function1<R, A> g) {
        return null;
    }
}

IDE对这个接口(interface)没有问题，但是在编译的时候，一个get:

[ERROR] Funct is not a functional interface
[ERROR] multiple non-overriding abstract methods found in interface Funct

是否可以包装 Scala 的特征，我可以将 lambda 用于方法:

void doMagic(scala.Function1<T,V> arg)

Answer 1

所以您想要一个 Scala 函数特征的函数式接口(interface)版本，以便您可以使用 java8 lambda 语法调用它们？您不必自己执行此操作。看看https://github.com/scala/scala-java8-compat .它不如直接使用 java8 lambda 语法那么好，因为您仍然需要做

import static scala.compat.java8.JFunction.*;
doMagic(func(x => ...));

代替

doMagic(x => ...);

但在 Scala 2.12 中，一个重要的主题将是 Java8 兼容性。 scala FunctionX 类本身将重做为 SAM 接口(interface)，因此当 scala 2.12 发布时，您将能够做后者。至少那是我上次检查时的计划。