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有一个程序使用 map 来存储所有内容。
工作正常，直到输入增加，此时堆达到 30 GB 不可用。
因此采用嵌入式 SOLR 作为管理文件系统上的文档的解决方案。无论我如何调整它，它都很慢。
是否有一些我可以用于此的仅文件系统解决方案？
最佳答案
你可以试试 Chronicle Map它将 Map 的所有内容存储为单个文件。它完全是堆外存储，您可以在一台机器上拥有 10 TB。
每个 map 都是它自己的文件，不需要任何其他东西来运行。如果您的进程终止，则不会有任何损失。
关于Java - 实际存储在文件系统上以最小化 JVM 堆使用的多维随机访问映射，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38373731/
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