mysql - 如何获得mysql分组计数的总和

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我的查询只是返回并进行分组，但我需要组的总和。 。代码:

select   a.date, count(*) 
from employee a 
inner join department b on a.uid = b.id 
where date(a.date) between current_date-2 and current_date  
group by 1 having count(*)>1 
order by date

我的输出:

           date       count
    November 18,2019    2
    November 18,2019    4
    November 18,2019    2
    November 19,2019    2
    November 19,2019    2

预期输出:

           date       count
    November 18,2019    8
    November 19,2019    4

Answer 1

这里只是一个猜测。没有足够的信息进行诊断。

MySQL 从 DATE 或 DATETIME 数据类型返回 'November 18,2019' 非常奇怪。我的猜测是 a.date 是 DATETIME 数据类型并包含时间组件。

看起来我们想去掉时间部分，只保留一个 DATE 值，然后按该值进行分组。

再说一次，我只是猜测问题。

就我个人而言，我会编写如下查询:

 SELECT DATE(a.date)    AS `date_` 
      , COUNT(*)        AS `cnt_`
   FROM employee a
   JOIN department b
     ON b.id = a.uid
  WHERE a.date >=  DATE(NOW()) + INTERVAL -2 DAY
    AND a.date <   DATE(NOW()) + INTERVAL +1 DAY
  GROUP BY DATE(a.date)
 HAVING COUNT(*) > 1
  ORDER BY DATE(a.date)

<小时/>

跟进

前面的查询演示了一个典型的模式，当我们想要按天获取总计数时，当我们有一个 DATETIME 列时；对返回 DATE 值的表达式执行 GROUP BY，而不是对 DATETIME 列执行 GROUP BY。

上一个查询令人头疼地忽略了查询如何返回一个奇怪的 'November 18,2019' 显然是 VARCHAR 值，它的 DATE() 会如何产生除了错误或 NULL 之外的任何内容，以及如何满足 DATE 值的 BETWEEN 条件。

但是抛开所有这些困惑，并尝试更直接地回答所提出的问题:如何获得计数的总和。

一种方法是获取返回计数的查询，并将其转换为内联 View 。

请注意，这是实现结果的错误方式，但为了通过演示的方式更直接地回答问题，结合原始查询的精确 SQL 文本:

  SELECT v.date 
       , SUM(v.`count(*)`)
    FROM ( -- inline view
           -- original (wrongish-looking weird-ass) query start here

             select   a.date, count(*) 
             from employee a 
             inner join department b on a.uid = b.id 
             where date(a.date) between current_date-2 and current_date  
             group by 1 having count(*)>1 
             order by date

           -- original query ends here 
         ) v
   GROUP BY v.date
   ORDER BY v.date

上面的查询可能会返回问题中显示的“预期结果”。但我强烈怀疑此查询的返回不实际上满足原始规范。