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我正在阅读来自 tutorialspoint 的右外连接.我知道当执行右外连接时,首先发生的是两个表的内连接,然后右表中左表中缺失的任何行都被赋予空值。
教程中的示例:
客户表:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
订单表:
+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
查询:
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
结果:
+------+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE |
+------+----------+--------+---------------------+
| 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+
为什么右外连接的结果和原来的右表一样?无论如何,这种正确的加入有什么用?我认为这毫无意义。
最佳答案
这不是对 RIGHT JOIN
有用的查询。由于所有订单都应该有一个有效的客户(实际上,Order
和 Customers
表之间应该有一个外键关系),所以永远不会有没有匹配的订单客户,因此您永远不会添加任何空值。
我认为他们包含此查询只是为了将其与教程的 LEFT JOIN
和 FULL JOIN
页面上几乎相同的查询进行对比。这些查询显示所有订单,以及所有没有任何订单的客户(它们在 AMOUNT
和 DATE
列中有 NULL
。
要使用 RIGHT JOIN
获得相同的结果,您可以简单地交换表的顺序:
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM ORDERS
RIGHT JOIN CUSTOMERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
因为 LEFT JOIN
和 RIGHT JOIN
是等价的,所以大多数程序员只是使用 LEFT JOIN
。
关于mysql - 来自教程的右外连接,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31466917/
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