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(使用MySQL 4.1.22)
我无法让我的查询在大表(200k+ 行)上使用索引,它正在对其进行全表扫描。目前查询大约需要 1.2 秒。如果可能的话,我希望将其控制在 0.2 秒以内。
这是我的查询:
SELECT st_issues.issue_id, st_issues.cat_id,st_categories.name AS cat_name, st_issues.status_id,st_statuses.name AS status_name, st_issues.priority_id,st_priorities.name AS priority_name,st_priorities.color AS color, st_issues.assigned_cid,assigned_u.firstname,assigned_u.lastname,assigned_u.screenname, message, rating, created_by_email,created_by_cid,created_by_uid,by_user.firstname AS by_firstname,by_user.lastname AS by_lastname,by_user.screenname AS by_screenname, st_issues.browser,from_url,created_by_store,created,st_issues.stamp
FROM st_issues
JOIN st_categories ON (st_issues.cat_id=st_categories.cat_id)
JOIN st_statuses ON (st_issues.status_id=st_statuses.status_id)
JOIN st_priorities ON (st_issues.priority_id=st_priorities.priority_id)
LEFT JOIN users AS assigned_u ON (assigned_u.cid=st_issues.assigned_cid)
LEFT JOIN users AS by_user ON (by_user.uid=st_issues.created_by_uid)
LEFT JOIN st_issue_changes ON (st_issues.issue_id=st_issue_changes.issue_id AND change_id=0)
WHERE st_issues.assigned_cid=0
解释结果:
1, 'SIMPLE', 'st_issues', 'ALL', '', '', , '', 4, 'Using where'
1, 'SIMPLE', 'st_categories', 'eq_ref', 'PRIMARY', 'PRIMARY', 1, 'sg.st_issues.cat_id', 1, ''
1, 'SIMPLE', 'st_priorities', 'eq_ref', 'PRIMARY', 'PRIMARY', 1, 'sg.st_issues.priority_id', 1, ''
1, 'SIMPLE', 'assigned_u', 'ref', 'cid', 'cid', 8, 'sg.st_issues.assigned_cid', 1, ''
1, 'SIMPLE', 'st_statuses', 'ALL', 'PRIMARY', '', , '', 4, 'Using where'
1, 'SIMPLE', 'by_user', 'ALL', '', '', , '', 221623, ''
1, 'SIMPLE', 'st_issue_changes', 'eq_ref', 'PRIMARY', 'PRIMARY', 6, 'sg.st_issues.issue_id,const', 1, ''
显然问题出在“by_user”上的联接,因为它没有使用索引。
以下是“用户”表的一些定义:
CREATE TABLE `users` (
`cid` double unsigned NOT NULL auto_increment,
`uid` varchar(20) NOT NULL default '',
...
`firstname` varchar(20) default NULL,
`lastname` varchar(20) default NULL,
...
PRIMARY KEY (`uid`),
...
) ENGINE=InnoDB
有人知道为什么在连接中不使用主键吗?
有人对如何加快此查询有任何想法或提示吗?
(如果需要/想要,我可以添加其他表的表定义)
编辑:
这是 st_issues 的表定义:
CREATE TABLE `st_issues` (
`issue_id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
`cat_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL default '0',
`status_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL default '0',
`priority_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL default '0',
`assigned_cid` int(10) unsigned NOT NULL default '0',
`rating` tinyint(4) default NULL,
`created_by_email` varchar(255) NOT NULL default '',
`created_by_cid` int(10) unsigned NOT NULL default '0',
`created_by_uid` varchar(20) NOT NULL default '',
`created_by_store` tinyint(3) unsigned NOT NULL default '0',
`browser` varchar(255) NOT NULL default '',
`from_url` varchar(255) NOT NULL default '',
`created` datetime NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',
`stamp` datetime NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',
PRIMARY KEY (`issue_id`),
KEY `idx_create_by_cid` (`created_by_cid`),
KEY `idx_create_by_uid` (`created_by_uid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
最佳答案
这是用户表的全部定义吗?
因为它说:
) ENGINE=InnoDB
而 st_issues 说:
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
如果您的两个表使用不同的排序规则,则 uid 和created_by_uid 的两个字符串数据类型是不同的,MySQL 必须在比较它们之前执行字符集强制转换,从而破坏您的索引。
最好确保数据库中的所有文本使用相同的字符集/排序规则。
关于sql - 帮助优化MySQL查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1448767/
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