php - 需要有关 php 和 mysql 中查询嵌套循环的帮助吗？

Question

我正在尝试这样做:

<?php
  $good_customer = 0;
  $q = mysql_query("SELECT user FROM users WHERE activated = '1'"); // this gives me about 40k users

  while($r = mysql_fetch_assoc($q)){
    $money_spent = 0;

    $user = $r['user'];
    // Do queries on another 20 tables
    for($i = 1; $i<=20 ; $i++){
      $tbl_name = 'data' . $i;

      $q2 = mysql_query("SELECT money_spent FROM $tbl_name WHERE user = '{$user}'");
      while($r2 = mysql_fetch_assoc($q2)){
        $money_spend += $r2['money_spent'];
      }

      if($money_spend > 1000000){
        $good_customer += 1;
      }
    }
  }

这只是一个例子。我正在本地主机上测试，对于单用户，它返回非常快。但当我尝试 1000 个时，它需要很长时间，更不用说 40k 用户了。

有办法优化/改进这段代码吗？

编辑:顺便说一下，其他 20 个表中的每一个都有大约 20 - 40k 条记录

编辑2:

好吧，放弃“花钱”的想法吧。这是我当前的结构:

用户表=>用户PK

logs_week_1 表 => 用户是 FK。

logs_week_2 表 => 用户是 FK

logs_week_3 表 => 用户是 FK

...将来会有更多日志表。

我想找到他们在我的网站上花费的“平均时间”，该时间存储在每个日志表中。

所以你们说，每周存储日志是一个坏主意？我应该合并到一张表中吗？

Answer 1

听起来您的模型有问题。为什么您有 20 个 data 表，而不是一个带有 week 列的表？

然后你可以做

Select user, Sum( money_spent ) As total_money_spent
From data
Group By user

甚至

Select Count(*) As good_customer_count
From data
Group By user
Having Sum( money_spent ) > 1000000

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根据您当前的结构，您只能执行以下操作:

Select u.user, d1.money_spent + d2.money_spent + ...
From users u
Join data1 d1 On ( d1.user = u.user )
Join data2 d2 On ( d2.user = u.user )
...

或

Select Count(*) As good_customer_count
From
  ( Select d1.money_spent + d2.money_spent + ... As total_money_spent
    From data1 d1
    Join data1 d1 On ( d1.user = u.user )
    Join data2 d2 On ( d2.user = u.user )
    ...
  )
Where total_money_spent > 1000000

这肯定会比您当前的解决方案更快。

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并且在页面上花费的时间应该存储在数字字段中。