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我有以下 InnoDB 表:
CREATE TABLE `vehicle` (
`ID` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`Name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`Model` varchar(100) DEFAULT NULL,
`Engine_Type` varchar(70) DEFAULT NULL,
`Construction_From` date DEFAULT NULL,
`Construction_To` date DEFAULT NULL,
`Engine_Power_KW` mediumint(8) unsigned DEFAULT NULL,
`Engine_Power_HP` mediumint(8) unsigned DEFAULT NULL,
`CC` mediumint(8) unsigned DEFAULT NULL,
`TTC_TYP_ID` int(11) unsigned DEFAULT NULL,
`Vehicle_Type` tinyint(1) DEFAULT NULL,
`ID_Body_Type` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=49407 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `part` (
`ID` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ID_Brand` smallint(5) unsigned DEFAULT NULL,
`Code_Full` varchar(50) DEFAULT NULL,
`Code_Condensed` varchar(50) DEFAULT NULL,
`Ean` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'The part barcode.',
`TTC_ART_ID` int(11) unsigned DEFAULT NULL COMMENT 'TecDoc ID.',
`ID_Product_Status` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`),
UNIQUE KEY `TTC_ART_ID_UNIQUE` (`TTC_ART_ID`),
UNIQUE KEY `ID_Brand_Code_Full_UNIQUE` (`ID_Brand`,`Code_Full`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3732260 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `vehicle_part` (
`ID_Vehicle` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
`ID_Part` int(11) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID_Vehicle`,`ID_Part`),
KEY `fk_vehicle_part_vehicle_id_vehicle_idx` (`ID_Vehicle`),
KEY `fk_vehicle_part_part_id_part_idx` (`ID_Part`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
table vehicle 有大约 45.000 条记录,table part 有大约 3.500.000 条记录,table vehicle_part 有大约 100.000.000 条记录。为 vehicle_part 创建二级索引并没有花太长时间,两者大约 30 分钟。但是我不能做的是创建外键约束:例如
ALTER TABLE `vehicle_part`
ADD CONSTRAINT `fk_vehicle_part_vehicle_id_vehicle`
FOREIGN KEY (`ID_Vehicle`)
REFERENCES `vehicle` (`ID`)
ON DELETE NO ACTION
ON UPDATE NO ACTION;
需要很长时间才能完成。我知道该表已重建,因为它占用了大量磁盘空间。我可以做些什么来提高性能?如果我使用 fk 约束创建表,然后添加记录,则 vehicle_part 中的插入过程也需要很长时间(大约 3 天)。我使用的是 4GB 内存的笔记本电脑。
编辑 12/01/2016
Drew 给出的答案对显着提高性能有很大帮助。我使用 SELECT ... INTO outfile 更改了每个脚本,然后从导出的 csv 文件中加载数据 INFILE。有时在 LOAD DATA INFILE 之前删除索引并在加载过程之后重新创建它们可以节省更多时间。无需仅删除二级索引的 fk 约束。
最佳答案
如果您知道您的数据从 FK 的角度来看是原始的,那么请按照评论中的建议建立没有二级索引的结构,但在架构中使用 FK,但暂时禁用 FK 检查。
加载您的数据。如果是外部数据,当然用 LOAD DATA INFILE 来做。
加载数据后,打开 FK 检查。并用Alter Table
建立二级索引。
再次假设您的数据是干净的。对于风险规避者,还有其他方法可以在事后证明这一点。
create table student
( id int auto_increment primary key,
sName varchar(100) not null
-- secondary indexes to be added later
);
create table booksAssigned
( id int auto_increment primary key,
studentId int not null,
isbn varchar(20) not null,
constraint foreign key `fk_b_s` (studentId) references student(id)
-- secondary indexes to be added later
);
insert booksAssigned(studentId,isbn) values (1,'asdf'); -- Error 1452 as expected
set FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- turn FK checks of temporarily
insert booksAssigned(studentId,isbn) values (1,'asdf'); -- Error 1452 as expected
set FOREIGN_KEY_CHECKS=1; -- succeeds despite faulty data
insert booksAssigned(studentId,isbn) values (2,'38383-asdf'); -- Error 1452 as expected
根据操作评论,如何在初始模式创建后删除引用表中的自动生成的索引:
mysql> show create table booksAssigned;
| booksAssigned | CREATE TABLE `booksassigned` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`studentId` int(11) NOT NULL,
`isbn` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_b_s` (`studentId`),
CONSTRAINT `booksassigned_ibfk_1` FOREIGN KEY (`studentId`) REFERENCES `student` (`id`)
) ENGINE=InnoDB |
mysql> set FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> drop index `fk_b_s` on booksAssigned;
Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table booksAssigned;
| booksAssigned | CREATE TABLE `booksassigned` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`studentId` int(11) NOT NULL,
`isbn` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
CONSTRAINT `booksassigned_ibfk_1` FOREIGN KEY (`studentId`) REFERENCES `student` (`id`)
) ENGINE=InnoDB |
更多链接
关于MySQL InnoDB : FOREIGN KEY constraint performance,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34254045/
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