mysql - 用于统计存储的大规模 MySQL 数据库 - 您有什么推荐？

Question

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放， visit the help center以获得指导。

已关闭 11 年前。

我现在正在忙的一个项目需要许多不同类型的统计数据，最显着的是特定时间段内产品详细信息页面的访问/查看次数。这当然需要将每次访问存储在表中，例如

id | Visit_date(这将是一个 UNIX_TIMESTAMP())|产品 ID | ip_address(用于与国家/地区相关的统计信息)

通过这种方式，可以针对每个产品和选定的时间范围(使用 MaxMind GeoIP 等数据库)生成每个城市/国家的统计数据。

唯一的问题是这个表很快就会填满数百万条记录。关于我应该如何以最有效的方式解决这个问题有什么建议吗？

Answer 1

这里有一些建议:

• 按范围分区 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning-range.html
• 将访问日期设为 INT/BIGINT。在这种情况下使用 TIMESTAMP，因为有 mysql 函数可以使用它，并且该数据类型占据相同的位置。然而，DATETIME 使用更多空间，因为它不限于 1970-01-01 ...
• 删除旧记录(例如 2 天前的记录)并将其汇总到另一个表中。
• 也许您可以在此表上使用 MEMORY 存储引擎，该引擎速度更快，因为它不会写入硬盘
• 也许您可以使用 memcached 作为 MEMORY 存储的替代品
• 不要使用 MyISAM，使用 InnoDB。
• 例如使用以下内容调整您的 my.cnf:http://tools.percona.com/wizard (请注意，这不是一件非常微不足道的事情，您可以阅读有关这方面的书籍)
• 明智地使用索引。

希望这有帮助。