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我正在尝试创建一个数据库(在 C# 中使用 SQLite),其中包含一个用于存储句子的表、一个用于存储这些句子中使用的每个单词的表,以及一个将单词与句子相关联的联结表他们出现在。然后我试图用超过 1500 万个句子填充数据库。我估计我的代码中发生了大约 1.5 亿次插入。现在,我的代码每秒只能处理几百个句子,这将需要很长时间才能完成这个庞大的数据集。我怎样才能让它更快?
我尝试将整个事情放在一个事务中,但由于数据量巨大,我不确定这是否可行。所以我为每个句子使用一个事务。
表格:
CREATE TABLE sentences ( sid INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, sentence TEXT );
CREATE TABLE words ( wid INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, dictform TEXT UNIQUE);
CREATE TABLE sentence_words( sid INTEGER NOT NULL, wid INTEGER NOT NULL, CONSTRAINT PK_sentence_words PRIMARY KEY ( sid, wid ), FOREIGN KEY(sid) REFERENCES Sentences(sid), FOREIGN KEY(wid) REFERENCES Words(wid));
代码:
while ((input = sr.ReadLine()) != null) //read in a new sentence
{
tr = m_dbConnection.BeginTransaction();
sql = "INSERT INTO sentences (sentence) VALUES(@sentence)";
cmd = new SQLiteCommand(sql, m_dbConnection);
cmd.Parameters.AddWithValue("@sentence", input);
cmd.ExecuteNonQuery();
dict_words = jutils.onlyDict(input); //convert all words to their 'dictionary form'
var words = dict_words.Split(' ');
foreach (var wd in words) //for each word
{
sql = "INSERT or IGNORE INTO words (dictform) VALUES(@dictform)";
cmd = new SQLiteCommand(sql, m_dbConnection);
cmd.Parameters.AddWithValue("@dictform", wd);
cmd.ExecuteNonQuery();
sql = "INSERT or IGNORE INTO sentence_words (sid, wid) VALUES((SELECT sid FROM sentences WHERE sentence = @sentence), (SELECT wid FROM words WHERE dictform = @dictform))";
cmd = new SQLiteCommand(sql, m_dbConnection);
cmd.Parameters.AddWithValue("@sentence", input);
cmd.Parameters.AddWithValue("@dictform", wd);
cmd.ExecuteNonQuery();
}
tr.Commit();
}
最佳答案
在处理如此大的数据时,我们必须始终避免“一个接一个”的 SQL 任务。
在我的例子中,(如果内存没有负担),将数据加载到数据表中并根据需要进行操作(使用 LINQ),最后使用 SqlBulkCopy。
还有 SqlBulkUpdate,但由支持 SQL 2008 的私有(private)作者创建。如果在 2008 下,我们仍然可以快速执行此操作,但必须创建临时 SQL 表并使用 UPDATE Join 命令。
SqlBulkCopy 真的快到几秒钟。
关于c# - 优化 sqlite 插入查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42263368/
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