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我正在将结构化日志数据导入 MySQL。我犹豫是否要使用“大数据”这个术语,但它的大小非常重要——表中大约有 50 列,需要每秒连续导入 1,000 条记录。还要求将所有这些数据导入到同一数据库中的同一表中。真的,我看到的任何性能(和理智)感觉的唯一选择是对表结构进行分区。因为它是日志数据,所以有一个时间戳列,我可以安全地假设一个报告将包含在它的查询中,并且是索引和分区定义中使用的主要候选者。
之前Murphy’s Law震惊了,我运气不错,看起来像这样:
CREATE TABLE `poorly_designed_log_table` (
...
`timestamp` INTEGER UNSIGNED NOT NULL,
...
INDEX (`timestamp`)
)
ENGINE=InnoDB
PARTITION BY RANGE COLUMNS (`timestamp`) (
PARTITION p0001 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-01-01')),
PARTITION p0002 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-02-01')),
PARTITION p0003 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-03-01')),
...
我一次接收大约 100-200 行的传入数据,我使用事务和多行 INSERT 语句将这些数据推送到数据库。但是,由于数据是如何提供给我的,批处理之间可能会有重复的记录。举个例子,给定一批从 10:30:00 到 10:35:59,下一批从 10:35:00 到 10:40:59,记录 10:35:00 到 10:35:59出现在两个批处理中。换句话说,时间戳列是可索引的,但不是主键。
幸运的是,我可以使用数据中的主键。我的意图是执行 INSERT IGNORE 并让 MySQL 自行拒绝重复项。我知道我需要更改我的定义以便强制执行主键,而且我也知道该键需要包含在分区定义中。主键是 VARCHAR(36),采用以下形式:XXXX-
我的问题是如何使用时间戳和主键定义分区,以便数据存储在物理“月度”表中以便快速检索?
最佳答案
我让这个工作:
CREATE TABLE `poorly_designed_log_table` (
`timestamp` int(10) unsigned NOT NULL,
`pk` varchar(36) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`timestamp`,`pk`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE COLUMNS(`timestamp`, pk)
(PARTITION p0001 VALUES LESS THAN (1483257600, MAXVALUE),
PARTITION p0002 VALUES LESS THAN (1485936000, MAXVALUE),
PARTITION p0003 VALUES LESS THAN (1488355200, MAXVALUE)
);
我必须将时间戳添加到 PRIMARY KEY 约束中,否则会出现此错误:
ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
Partitioning Keys, Primary Keys, and Unique Keys 上的 MySQL 手册说:
All columns used in the partitioning expression for a partitioned table must be part of every unique key that the table may have.
所以让PK同时拥有两列看似多余,但却是必须的。
关于mysql - 使用时间戳和主键对表进行分区,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45092375/
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