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这是查询,我用它来计算总行数(我需要它来进行分页)
$sql = "SELECT count(tmdb_id),group_concat(genres.genres_name) AS genres_name
FROM `tmdb_movies`
JOIN genres USING (tmdb_id)
WHERE 1=1
AND EXISTS( SELECT 1 FROM genres WHERE tmdb_movies.tmdb_id = genres.tmdb_id AND genres.genres_name = '$genres1' )
AND EXISTS( SELECT 1 FROM genres WHERE tmdb_movies.tmdb_id = genres.tmdb_id AND genres.genres_name = '$genres2' )
GROUP BY tmdb_movies.tmdb_id";
$result = $conn->prepare($sql);
$result->execute();
$totalrows = $result->rowCount();
带有EXPLAIN
语句的查询截图
这是 SQL 查询,我用来回显结果
$stmt = $conn->prepare("SELECT tmdb_movies.movie_title,tmdb_movies.tmdb_id
,GROUP_CONCAT(DISTINCT videos.videos_key) as videos_key
,GROUP_CONCAT(DISTINCT videos.videos_name) as videos_name
,GROUP_CONCAT(DISTINCT genres.genres_name) AS genres_name
FROM tmdb_movies
LEFT JOIN videos ON videos.videos_tmdb_id=tmdb_movies.tmdb_id
JOIN genres USING (tmdb_id)
WHERE 1=1
AND EXISTS( SELECT 1 FROM genres WHERE tmdb_movies.tmdb_id = genres.tmdb_id AND genres.genres_name = '$genres1' )
AND EXISTS( SELECT 1 FROM genres WHERE tmdb_movies.tmdb_id = genres.tmdb_id AND genres.genres_name = '$genres2' )
GROUP BY tmdb_movies.movie_title,tmdb_movies.tmdb_id
ORDER BY $sortby $order LIMIT 10 OFFSET $start");
// Then fire it up
$stmt->execute();
// Pick up the result as an array
$result = $stmt->fetchAll();
// Now you run through this array in many ways, for example
for($x=0, $n=count($result); $x < $n; $x++){
echo $result[$x]["movie_title"];
}
带有此查询的 EXPLAIN
语句的屏幕截图
在这里,第一个查询执行大约需要 0.6
秒,第二个查询也需要大约 0.6
秒来执行。
有什么方法可以合并两个 SQL 查询以节省执行时间吗?
还有其他提高 SQL 查询性能的方法吗?
这是 SQL Fiddle第二个 SQL 查询。
我的索引:
create index idxm on tmdb_movies(tmdb_id);
create index idxv on videos(videos_tmdb_id, videos_name, videos_key);
create index idxv on genres(genres_name, tmdb_id );
最佳答案
这是什么意思
我不会说这是一个答案,因为查询优化从来都不是那么容易,这是更多的查询简化...
WHERE 1=1
AND EXISTS( SELECT 1 FROM genres WHERE tmdb_movies.tmdb_id = genres.tmdb_id AND genres.genres_name = '$genres1' )
AND EXISTS( SELECT 1 FROM genres WHERE tmdb_movies.tmdb_id = genres.tmdb_id AND genres.genres_name = '$genres2' )
这不是等价的吗(都是ands)
WHERE
EXISTS( SELECT 1 FROM genres WHERE tmdb_movies.tmdb_id = genres.tmdb_id AND genres.genres_name IN( '$genres1','$genres2'))
我的猜测是排序会杀了你...尝试在没有排序的情况下运行它。
如果这很快,那么有时在仅提取 ID 的内部查询中进行排序会有所帮助,因为排序可能会生成一个临时表,因此提取最少量的信息对其进行排序,然后使用连接进行外部查询会有所帮助.
类似这样的事情(注意我不能真正测试这个所以这只是一个猜测,虽然我过去曾成功使用过这种方法)
SELECT
tmdb_movies1.movie_title
,tmdb_movies1.tmdb_id
,GROUP_CONCAT(DISTINCT videos.videos_key) as videos_key
,GROUP_CONCAT(DISTINCT videos.videos_name) as videos_name
,GROUP_CONCAT(DISTINCT genres.genres_name) AS genres_name
FROM (
SELECT
tmdb_movies.tmdb_id
FROM
tmdb_movies
WHERE
EXISTS( SELECT 1 FROM genres WHERE tmdb_movies.tmdb_id = genres.tmdb_id AND genres.genres_name IN('$genres1','$genres2' ))
GROUP BY tmdb_movies.movie_title, tmdb_movies.tmdb_id
ORDER BY $sortby $order LIMIT 10 OFFSET $start
) AS tmdb_movies0
JOIN
tmdb_movies AS tmdb_movies1
ON
tmdb_movies0.tmdb_id = tmdb_movies1.tmdb_id
LEFT JOIN
videos
ON
videos.videos_tmdb_id=tmdb_movies1.tmdb_id
JOIN
genres ON genres.tmdb_id = tmdb_movies1.tmdb_id
基本上是为了加快排序,你提取出最少量的数据,只是一个 ID,对它们进行排序,然后使用它来加入并提取其余数据(批量),从而让你创建最小的 Temp排序可能的表格,它使用更少的内存等...
它可以工作......(真的有 15% 的机会......哈哈)
* 作为旁注 *Or 也可以是一个 killer ,(虽然我没有看到任何)你可以通过对使用 UNION 而不是 OR 的子查询执行类似的技巧,从使用 or
的查询中获得一些性能,并仅提取 Pk ID。然后再join back在表上拉取数据,2个Union查询可以等同于一个OR。
注意 如果我没有提到 SQL 注入(inject),我就不会为你提供好的服务,所以对这些东西使用准备好的语句 '.$var.'
关于php - 提高 PHP 文件中的 SQL 查询性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45114264/
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