python - 使用单个查询从多个表中提取

Question

我有几个查询，我觉得可以在 mySQL 中重构并更容易完成，但我不确定如何去做。我正在以编程方式执行此操作，但我确信我可以加快速度。

基本上从用户那里获取一个 id，查看数据库并获取可能具有与给定参数相似标签的行的 id。确保排除原始参数并且不包含任何重复的 ID。

有没有办法在纯 sql 中做到这一点？

这是我当前的代码:

def getRelatedEvents(self, memberId, eventId):
    relatated_events = []

    # first we get all the tags related to this event
    for tag in self.db.query("select tagName from event_tags where eventId={}".format(eventId)):
        # we iterate through each tag and find the eventIds for it
        events = self.db.query("SELECT eventId from event_tags where tagName LIKE %s and eventId != %s LIMIT 3",
                               '%'+tag['tagName']+'%', eventId)

    # we group them in a list, excluding ones that are already in here
        for id in events:
            if id['eventId'] not in relatated_events:
                relatated_events.append(id['eventId'])

    # we get the extra event info for each item in the related list and return
    return [self.getSpecificEvent(memberId, item) for item in relatated_events]

Answer 1

你应该能够通过自连接来实现这一点，比如:

SELECT DISTINCT e2.eventId
FROM event_tags e1
INNER JOIN event_tags e2 
    ON e2.tagName LIKE CONCAT('%', e1.tagName, '%') AND e2.eventId != e1.eventId
WHERE e1.eventId = {}

我注意到第二个查询有一个 LIMIT 3 子句。首先，请注意，如果没有 ORDER BY 子句，这不会产生可预测的结果。这是一个基于窗口函数 ROW_NUMBER()(在 MySQL 8 中可用)的解决方案，它将为每个匹配的标签生成不超过 3 个 event_id:

SELECT DISTINCT event_id FROM (
    SELECT e2.eventId, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY e1.eventId ORDER BY e2.eventId) rn
    FROM event_tags e1
    INNER JOIN event_tags e2 
        ON e2.tagName LIKE CONCAT('%', e1.tagName, '%') AND e2.eventId != e1.eventId
    WHERE e1.eventId = {}
) WHERE rn <= 3