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构建移动应用程序,它在很大程度上依赖于前几个月的推荐代码/邀请
我们正在使用 aws cognito 进行所有用户登录/注册流程。使用 aws cognito 实现推荐代码/邀请(与 uber/lyft 等相同)的最佳方式是什么?或者废弃 cognito 并使用 firebase,因为它既包含用户功能也包含动态链接
最佳答案
您可以添加预注册 lambda 函数。这将允许您在用户注册期间验证他们是否拥有有效的推荐链接。
关于android - Amazon Cognito 的推荐邀请,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55773930/
嗨, 我是 Spark 的新手,我正在尝试使用 ML 推荐。 我的代码 df = sqlContext.createDataFrame( [(0, 0, 4.0), (0, 1, 2.0), (1,
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vsftpd 是“very secure FTP daemon”的缩写,安全性是它的一个最大的特点。 vsftpd 是一个 UNIX 类操作系统上运行的服务器的名字,它可以运行在诸如 Linux、
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java 泛型(generics)是 jdk 5 中引入的一个新特性, 泛型提供了编译时类型安全检测机制,该机制允许程序员在编译时检测到非法的类型。 泛型的本质是参数化类型,也就是说所操作的数据类型
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有的时候我们在获取到目标电脑时候如果对方电脑又python 编译环境时可以利用python 反弹shell 主要用到python os库和sokect库 这里的服务端在目标机上运行
我是一名优秀的程序员,十分优秀!