mysql - 在 mysql 中组合简单的选择(加入或联合？)

Question

我有两个查询都非常快(20 毫秒)- 当我将它们与连接组合时，我得到一个 30 秒的查询，但数据是错误的...有什么问题吗？

SELECT
    count(profile.id),
    date(profile.createdAt)
FROM profile
GROUP BY date(profile.createdAt)
ORDER BY date(profile.createdAt) DESC;

和

SELECT
    count(product.id),
    date(product.createdAt)
FROM product
GROUP BY date(product.createdAt)
ORDER BY date(product.createdAt) desc;

加入他们我得到一个非常慢的查询:

SELECT
    count(profile._id),
    date(profile.createdAt),
    count(product._id),
    date(product.createdAt)
FROM profile
    INNER JOIN product
    ON date(product.createdAt) = date(profile.createdAt)
GROUP BY 
    date(product.createdAt), 
    date(profile.createdAt)
ORDER BY date(product.createdAt) desc;

Answer 1

您当前方法的逻辑错误是，由于连接，您重复计算了一个或两个计数。您可以尝试在单独的子查询中进行聚合，然后加入这些子查询:

SELECT
    t1.createdAt,
    COALESCE(t1.profile_cnt, 0) AS profile_cnt,
    COALESCE(t2.product_cnt, 0) AS product_cnt
FROM
(
    SELECT DATE(createdAt) AS createdAt, COUNT(id) AS profile_cnt
    FROM profile
    GROUP BY DATE(createdAt)
) t1
INNER JOIN
(
    SELECT DATE(createdAt) AS createdAt, COUNT(id) AS product_cnt
    FROM product
    GROUP BY DATE(createdAt)
) t2
    ON t1.createdAt = t2.createdAt;

如果两个表不包含相同的日期，则上述查询可能会删除某些日期。为避免这种情况，我们可以加入一个日历表，其中包含我们希望在输出中显示的所有日期。

关于性能，您正在执行两个聚合查询的连接，因此预计不会有那么高的性能。此外，调用 DATE 将 createdAt 转换为纯日期的成本很高，也许可以通过维护专用日期列来避免。