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我有一个关键字表,其中每个关键字都分配有一个 ID,并且是唯一的。我有第二个表,将父关键字的 ID 链接到子关键字的 ID。一个关键字最多可以有大约 800 个 child 或根本没有。 child 可以成为更多关键字的 parent (等等......)
我遇到的问题是子代(或孙代或曾孙代)可能是初始关键字的父级,从而导致循环结构。我正在尝试使用递归函数为初始关键字构建树数据结构,但该函数永远不会结束,或者超过 Python 中的 1000 级递归限制。
是否有更好的方法来设计我的父/子表以防止这种情况(或在插入期间进行前期检查)或是否有更好的方法来编写递归函数以防止这种情况发生?我试图限制递归函数的深度,但遇到了单级问题(即子级是父级的父级)。同样,我的目标是为初始关键字创建树结构。
Table Keyword:
id int(11) not null primary key auto_increment (id of keyword)
text varchar(255) unique (keyword text e.g. "computer help desk")
Table Keyword_Relation:
id int(11) not null primary key auto_increment (id for parent/child combo, not keyword id)
parent int(11) (id of parent keyword)
child int(11) (id of child keyword)
最佳答案
您要做的是创建拓扑排序。已发布多种方法来优化执行此操作,这取决于您的架构和首选方法。
在你的情况下,听起来你没有多亲关系。但是我如何以编程方式处理它是从叶节点(即没有子节点的节点)开始并提升树。在上升过程中,保留您遇到的节点的集合。如果您重复遇到一次,则存在一个循环,并且不可能进行拓扑排序。
你不会得到一个无限循环,但你的拓扑肯定有可能有超过 1000 个节点......所以递归对你来说可能是不可能的。
编辑: 回答关于“更好的设计”的问题......如果可能的话,存储根节点标识符可能是有利的。即:给定一个 parent 、 child 、孙子、曾孙、曾曾曾....孙
每一行不仅包含它们的直接父节点ID,还包含根节点父节点ID...或一些“已知良好”的根节点
如果你这样做,你可以通过只上升到根节点来加速拓扑排序方法,并且只包括具有相同根节点的集合。
关于python - 父/子数据库包含循环引用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7165595/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!