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所以，this question与我需要的相似，但那里的答案并不完全匹配。我正在寻找一种方法来获取一组 SURF描述符并将它们存储在 MySQL 数据库中，这样我就可以从用户那里获取图像，并快速运行反向图像搜索。
目前，我正在使用 jOpenSurf 给我的描述符列表, 遍历它们，并将它们转换为 two 64 character strings .有了这个，我可以很容易地查询和找到完全匹配，但我不只是想要完全匹配，我想做特征比较。
在网上做了一些研究并查看了 jOpenSurf 提供的比较代码后，我认为我需要做的是将每个兴趣点的矢量值存储在数据库中，以便我可以进行比较。但这就是我被困的地方。
究竟如何将矢量值存储到 MySQL 数据库中，以便我可以对图像进行相似性匹配比较？
最佳答案
我不知道 mysql 中有什么东西可以本地进行向量比较——有些人质疑地理空间模块是否允许这样做，但一致认为是不允许的(例如向量上的余弦函数)。
您需要在数据库外部评估相似性分数，并在评估后将其存储在数据库中(例如，将每个图像的前 5 个匹配项存储在数据库中)。假设您使用的是对称评分算法，您只需要为最多 N 个图像更新数据库，以便为每个评估的新图像管理前 N 个相似图像。
有一些有趣的工作使用反向索引数据库(例如搜索引擎)来提供基于图像特征和附加元数据或文本的图像相关性搜索，如果您愿意的话:http://www.mendeley.com/research/lire-lucene-image-retrieval-an-extensible-java-cbir-library/
关于mysql - 关系数据库中的反向图像搜索存储，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8467639/
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目前我正在构建相当大的网络系统，我需要强大的 SQL 数据库解决方案。我选择 Mysql 而不是 Postgres，因为一些任务需要只读(MyISAM 引擎)而其他任务需要大量写入(InnoDB)。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！