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java - 如何在 Lucene 4.4 中自定义停用词列表

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 05:37:08 25 4
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我正在使用 Lucene 4.4 分析小型语料库。我试过 StopAnalyzer 和 StopAnalyzer。然而,许多我不需要的术语仍然出现在我的结果中。比如“I'll”,“we”,“x”等。所以,我需要自定义Lucene提供的停用词列表。我的问题是:

  1. 如何添加新的停用词?我知道 Lucene 有这个构造函数来使用自定义停用词

    public StopAnalyzer(Version matchVersion, CharArraySet stopWords)

    但我不想从头开始构建停用词。我想使用现有的停用词,只需添加我需要的额外停用词。

  2. 如何过滤掉所有数字,包括单词数字和文字数字,例如“1”、“20”、“五”、“十”等?

我的解决方案

  1. 如 femtoRgon 所示,Lucene 提供的停用词列表非常小且无法更改。我创建了一个带有停用词列表的 CustomizeStopAnalyzer。我使用 StandardTokenizer 并将几个过滤器链接在一起。
  2. 要删除数字,我必须添加一个 NumericFilter 类来检查每个标记以查看它是否为数字。非常感谢,

最佳答案

1 - 标准停用词集是 StopAnalyzer.ENGLISH_STOPWORD_SET。它是不可修改的,因此您应该只复制代码作为起点:

 final List<String> stopWords = Arrays.asList(
"a", "an", "and", "are", "as", "at", "be", "but", "by",
"for", "if", "in", "into", "is", "it",
"no", "not", "of", "on", "or", "such",
"that", "the", "their", "then", "there", "these",
"they", "this", "to", "was", "will", "with"
);
final CharArraySet stopSet = new CharArraySet(Version.LUCENE_CURRENT,
stopWords, false);

2 - 停止过滤器不是正确的方法。我怀疑,您可能正在寻找类似 LetterTokenizer 的内容,它将标记定义为连续的字母字符串,从而消除任何非字母字符。

关于java - 如何在 Lucene 4.4 中自定义停用词列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19080449/

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