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我希望能够使用 MySql 获得每个联系人的最新 3 个 CampaignId 的平均分数。
[id], [ContactId], [CampaignId], [Score]
1 1 100 5
2 1 100 7
3 1 101 1
4 1 102 3
5 1 103 2
6 1 103 2
7 2 100 1
8 2 103 2
9 3 103 1
10 3 104 3
11 3 105 2
12 3 106 4
13 4 101 5
所以结果是:-
[ContactId], [AvgScore] (worked out by)
1 2.66 (1 + 3 + 2 + 2 ) /3
2 1.50 (1 + 2) / 2 (as there are only two campaigns)
3 3.00 (3 + 2 + 4) / 3
4 5.00 (5) / 1 (as there is only one campaign)
编辑我已经设法获得了单个联系人的结果,但也想尝试为所有联系人计算出结果。
select ContactId, sum(Score), sum(Count)
from (
select
ContactId, CampaignId, sum(Score) Score, count(distinct CampaignId) Count
from stats
where
ContactId = 1
group by
CampaignId, ContactId
order by CampaignId DESC limit 3) a;
最佳答案
DROP TABLE IF EXISTS stats;
CREATE TABLE stats
(id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
,ContactId INT NOT NULL
,CampaignId INT NOT NULL
,Score INT NOT NULL
);
INSERT INTO stats VALUES
(1,1,100,5),
(2,1,100,7),
(3,1,101,1),
(4,1,102,3),
(5,1,103,2),
(6,1,103,2),
(7,2,100,1),
(8,2,103,2),
(9,3,103,1),
(10,3,104,3),
(11,3,105,2),
(12,3,106,4),
(13,4,101,5);
SELECT x.*
FROM stats x
JOIN stats y
ON y.contactid = x.contactid
AND y.campaignid >= x.campaignid
GROUP
BY x.id
HAVING COUNT(DISTINCT y.campaignid) <=3;
+----+-----------+------------+-------+
| id | ContactId | CampaignId | Score |
+----+-----------+------------+-------+
| 3 | 1 | 101 | 1 |
| 4 | 1 | 102 | 3 |
| 5 | 1 | 103 | 2 |
| 6 | 1 | 103 | 2 |
| 7 | 2 | 100 | 1 |
| 8 | 2 | 103 | 2 |
| 10 | 3 | 104 | 3 |
| 11 | 3 | 105 | 2 |
| 12 | 3 | 106 | 4 |
| 13 | 4 | 101 | 5 |
+----+-----------+------------+-------+
SELECT contactid
, SUM(score)/COUNT(DISTINCT campaignid) avgscore
FROM
( SELECT x.*
FROM stats x
JOIN stats y
ON y.contactid = x.contactid
AND y.campaignid >= x.campaignid
GROUP
BY x.id
HAVING COUNT(DISTINCT y.campaignid) <=3
) a
GROUP
BY contactid;
+-----------+----------+
| contactid | avgscore |
+-----------+----------+
| 1 | 2.6667 |
| 2 | 1.5000 |
| 3 | 3.0000 |
| 4 | 5.0000 |
+-----------+----------+
关于mysql - 使用组和最新条目计算平均分数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15567776/
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