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我想显示最高平均评分 (rating_avg) 和评分数量 (rating_count)。对于我当前的脚本,无论有多少评分,它都会显示最高平均评分 (DESC),这对我的访问者来说毫无用处。
例如它显示:
当它应该按评分平均值和评分数量显示前 10 个评分最高的项目时,例如:
这是我现在拥有的:
$result = mysql_query("SELECT id, filename, filenamedisplay, console_dir, downloads, rating_avg, rating_count FROM files WHERE console_dir = '".$nodash."' ORDER BY rating_avg DESC LIMIT 10");
谢谢,我感谢提前提供的任何帮助!
最佳答案
这是一个微妙的问题,也是统计中的一个问题。我所做的通常是将评级降低一个比例标准误差。这些并不完全是比例,但我认为可以应用相同的想法。
您可以使用“p*q 的平方根除以 n”的方法进行计算。如果你不明白这一点,谷歌“比例的标准误差”(或者我可能会建议“使用 SQL 和 Excel 进行数据分析”中的第三章,其中更详细地解释了这一点):
SELECT id, filename, filenamedisplay, console_dir, downloads, rating_avg, rating_count
FROM files cross join
(select count(*) as cnt from files where console_dir = '".$nodash."') as const
WHERE console_dir = '".$nodash."'
ORDER BY rating_avg/5 - sqrt((rating_avg/5) * (1 - rating_avg/5) / const.cnt) DESC
LIMIT 10;
无论如何,看看这个公式是否适合你。
编辑:
好的,让我们将其更改为均值的标准误差。我应该第一次就这样做,但我认为 rating_avg 是一个比例。公式是标准偏差除以样本量的平方根。我们可以在 const
子查询中获取总体标准差:
(select count(*) as cnt, stdev(rating_avg) as std from files where console_dir = '".$nodash."') as const
这导致:
order by rating_avg - std / sqrt(const.cnt)
这可能行得通,但我更希望每个组的标准差 而不是总体标准差。但是,它会按与样本大小成比例的量降低评级,这应该会改善您的结果。
顺便说一句,去除一个标准偏差的想法是相当武断的。我刚刚发现它产生了合理的结果。例如,您可能更愿意采用标准偏差的 1.96 倍来获得置信区间的 95% 下限。
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